商学院
硕士专业介绍
最近的技术进步降低了硬件成本，“物联网”导致在各个领域生成的数据量迅速爆炸，这些领域包括数据驱动的科学，电信，社交媒体，大规模电子商务，医疗记录和电子医疗。大数据是指利用从大量不断增长的各种数据源中以前所未有的规模常规生成的海量结构和内容数据的大量功能。商业和工业界使用他们的大数据来更好地了解客户的需求和行为，开发有针对性的新产品并降低运营成本。大数据带来的竞争优势和生产率的提高导致大量的大数据项目和缺乏所需技能的人员。
本课程的目标读者是希望进入这个迅速扩展和令人兴奋的领域的人们。它旨在增强您对大数据系统体系结构的知识和理解，并为您提供大数据项目中所使用的核心技术所采用的一系列极具市场价值的技能。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 威斯敏斯特大学大数据技术硕士 | 14000 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（写作6.5，5.5） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 大数据理论与实践 | BIG DATA THEORY AND PRACTICE |
| 2 | 商务系统研究生项目 | BUSINESS SYSTEMS POSTGRADUATE PROJECT |
| 3 | 数据存储原理和工具 | DATA REPOSITORIES PRINCIPLES AND TOOLS |
| 4 | 数据仓库和OLAP | DATA WAREHOUSING AND OLAP |
| 5 | 研究方法和专业实践 | RESEARCH METHODS AND PROFESSIONAL PRACTICE |
| 6 | 高级大数据分析 | Advanced Big Data Analytics |
| 7 | 云计算应用 | Cloud Computing Applications |
| 8 | 数据可视化和仪表板 | Data Visualisation and Dash-boarding |
| 9 | 网络和社交媒体分析 | Web and Social Media Analytics |
| 10 | 启用Web的数据库应用程序 | Web-enabled Database Applications |
