新加坡国立大学生物医学信息学硕士【录取】
发布时间：2024-04-07
录取详情
| 录取专业中文名称 | 录取专业英文名称 |
|---|---|
| 新加坡国立大学生物医学信息学硕士 | MSc Biomedical Informatics |
| 收到结果 | 录取时间线 |
| 录取 | TL: 11.30-4.6 |
| 录取背景 | 中外合办 大四在读，数据科学专业（理学学位）GPA:3.04/4 雅思7.0 其它申请优势：四段实习经历，两个科研项目，一个论文发表 |
专业介绍
本专业程提供两个专业方向，分别是分析以及医院管理，旨在向学生传授一套核心技能，包括基于证据的临床决策，机器学习，数据可视化，有效沟通，战略领导力和企业家精神。
专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 新加坡国立大学生物医学信息学硕士 | 25年10月1日-26年1月31日 | $58,887.00 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.0， 托福85 | 24年10月1日-25年1月31日 | 12–24 months |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 高级生物医学信息学 | Advanced Biomedical Informatics |
| 2 | 医疗数据和数据处理 | Medical Data and Data Processing |
| 3 | 高级敏捷项目管理 | Advanced Agile Project Management |
| 4 | 软件开发基础 | Software Development Fundamentals |
| 5 | 非临床医生的健康科学 | Health Sciences for Non-Clinicians |
| 6 | 高级科学研究方法 | Advanced Scientific Research Methods |
| 7 | 分子信息学 | Molecular Informatics |
| 8 | 高级人因工程 | Advanced Human Factors Engineering |
| 9 | 数字敏捷性和变革领导力 | Digital Agility & Change Leadership |
| 10 | 数据结构和算法 | Data Structures and Algorithms |
| 11 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 12 | 数据分析基础 | Fundamentals of Data Analytics |
| 13 | 高级统计学习 | Advanced Statistical Learning |
| 14 | 临床决策支持系统 | Clinical Decision Support Systems |
| 15 | 高级循证病人护理 | Advanced Evidence Based Patient Care |
| 16 | 基于价值的医疗保健 | Advanced Value Based Healthcare |
| 17 | 高级临床数据系统 | Advanced Clinical Data Systems |
| 18 | 数字敏捷性和变革领导力 | Digital Agility & Change Leadership |
| 19 | 战略思维和数字远见 | Strategic Thinking and Digital Foresight |
| 20 | 管理数字化的复杂系统 | Managing Digitalisation Complexity |
