作为一个国际化的城市，香港的教育比较有国际视野和前瞻性。
香港的硕士课程也可以说是非常与时俱进了。每一年，香港八大高校都会做出动作不小的调整，或是对专业课程进行更新，或者是专业进行删减，或是突然开几个新的专业。
比如在19 Fall的申请时候，就开放了四、五个新专业。下面Kelly以录取到这些专业的同学的情况，来给大家分析新专业喜欢什么样的申请者。
金融科技
之前Kelly写过一篇文章，分析了这个专业的学习内容和录取要求，同学们可以点击洋气的金融科技专业到底要什么申请者？再温习一下。
MM也有同学拿到了这个专业的录取，那么Kelly选两个同学的情况来分析一下，一个是应届生申请，另一个是有一定工作经验的同学。
A同学:
应届毕业生，本科是自动化机械电子相关的专业，但是在本科期间做了很多数据分析的研究和实习，比如学校实验室的数据建模分析和处理，以及数据类的学术比赛，还有暑期的实习，也是一个科技公司的数据分析岗位。
自动化这类的工科专业会比较着重数学、计算机等类课程的学习，所以有这些基础，再加上自己比较丰富的经验，收到录取也是情理之中啦。
B同学:
工作1年半的时间，是一个国际化的软件公司的软件开发工作，本科是在计算机专业。
在工作中除了coding之外，也主导过一些项目的开发，其中有的项目的应用场景是在金融领域，也算是有了行业相关的经验了。
虽然递交的时间会略晚了一些，申请在2月底才递出，但是相关经历和计算机专业背景还是比较符合这个专业的需求的。
数据驱动建模
这个专业是科大独一份的，从专业名字就可以很直观的了解这个专业要学的东西了，主要就是建模。
要培养学生从大量数据中提取信息的能力，为了进入计算机服务、软件、金融等需要建模能力的行业训练建模能力。
比如科学编程与可视化、科学数值方法和建模等课程，还是对工科背景比较友好的。
C同学:
计算机专业，之前参加过老师的数据抓取和面部识别的项目，后面自己也去找了数据分析的实习，还是比较匹配的。
D同学:
应用统计专业，和A同学相比，计算机软件技能会弱一些，但是D同学的建模经历比较丰富。
有金融服务业应用的债券量化评估模型，也有城市产业聚集分析的建模分析项目。
在面试中，D同学也是和面试教授谈笑风生的说了之前的建模过程和使用的工具，在教授微笑点头认可后没几天就收到了offer.
Data Science
继香港大学之后，香港城市大学也开设了Data Science这个专业。
城大的这个专业是独立开设了数据科学学院，主要就是培养学生的数据处理分析已经应用能力。
核心课程就有统计机器学习、数据分析及可视化等，包括自然语言处理、时间序列和面板数据等多方面都会涉及。
那么我们看看相关录取者的情况。
E同学:
信息与计算科学专业，在学校参加过学术比赛，也参加过美赛，实习的话有券商的量化策略分析岗位。
其实E同学这个专业学习的内容还是偏向数学统计的，自己学的一些计算机辅助软件的技能就能很好的帮助他成为一个qualified 申请者了。
F同学:
又是一个计算机科学专业的同学。
F同学实习项目还是以软件开发为主，但是他参加过两次美赛，也都取得了不错的名次，这个还是对申请这个专业有挺大的帮助的。
虽然成绩只是在80左右，不过也是得到了这个专业的offer.
AI and Digital Media
人工智能的风潮早就吹到了媒体行业。亚洲第一的浸会传媒学院也敏感的把握到了这个方向。
19Fall 开放申请的这个专业，课程设置包括AI理论和应用，数字媒体数据挖掘、数据分析与可视化等课程，把当下的数字技术和传媒紧紧的结合在了一起。
G同学:
本科是新闻学专业，申请的也都是传媒类专业，也拿到了浸会国际新闻学的offer.
当这个AI和数字媒体专业开放后，她准备了一些自己的作品集，尝试投递，然后就转去读这个专业了，开开心心去做数字新闻了。
她之前有大厂的新媒体运营的经验，也做过简单的数据整理分析，作品集包含了她之前做新媒体时候的pr长图，数据分析报告，还有一些设计的活动宣传海报。
刚开始招生的时候雅思才要求6，不过G同学的7分还是很够用的。
H同学：
学的就是网络与新媒体专业，这个也是她们入学那一年本科开的新专业。
除了传播学的相关理论，她们的实践项目更多着重在用数据来做传媒，包括新闻，branding等，比如她们还通过数据整理分析过网易云音乐的用户行为，非常有趣的报告。
综上，大家可以看到，19 Fall新开的专业都抓住了如何利用数据这个关键的技能，也是未来各行各业发展的依托了。
毕竟身处大数据时代，谁都得知道点怎么分析数据，但是，这个专业的要求却远不是你以为的那么简单。
20Fall的申请就要提上日程了，各位同学抓紧加油努力呀！
封面图：
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