大学名称: 香港中文大学
大学英文名称:The Chinese University of Hong Kong
专业名称: 香港中文大学商业分析硕士
香港中文大学的校徽:
香港中文大学的 QS 排名: 32
香港中文大学的学校简介: 香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong),简称港中大(CUHK),是一所亚洲顶尖、享誉国际的公立研究型综合大学,在中国研究、生物医学科学、信息科学、经济与金融、地球信息与地球科学等重点研究领域堪称世界级学术重镇,也是香港唯一有诺贝尔奖、菲尔兹奖及图灵奖得主任教的大学。该校以“结合传统与现代,融会中国与西方”为使命,以书院制和中英双语并重为特色,是环太平洋大学联盟、世界大学联盟、亚太国际教育协会、松联盟、中国大学校长联谊会成员,亚洲首家AACSB认证成员,香港互联网交换中心所在地。
香港中文大学由新亚书院、崇基学院及联合书院于1963年合并而成;2014年,香港中文大学(深圳)成立。
香港中文大学的创立打破了大英帝国殖民地只允许有一所大学存在的铁律,同时掀起了香港的中文运动,成功终结英文垄断官方语言地位的局面,既是英国殖民史的分水岭,也是20世纪亚洲地区非殖民化的表征之一,具有一定时代意义。
香港中文大学商业分析硕士的官网网址: 香港中文大学商业分析硕士地址链接
香港中文大学商业分析硕士专业的所属学院: 商学院
香港中文大学商业分析硕士的专业简介: 最近的技术发展催生了前所未有的增长速度,但许多组织都难以跟上所产生的大量数据。商业分析硕士课程是一项为期一年的高级课程,旨在培训专业人士使用定量工具分析数据并将其转换为有用的信息 。您将被配备为世界各地的组织指导战略决策。
香港中文大学商业分析硕士的包含中文课程内容清单:统计分析
决策模型及其应用
面向管理人员的数据挖掘
风险与操作分析
商业智能技术和应用
管理业务操作
经济分析
网络分析与智能
业务流程分析与模拟
数据库与大数据管理
供应链与物流管理
技术实地研究
商业人工智能
金融科技及其应用
高级商业分析实习课程
香港中文大学商业分析硕士的包含英文课程内容清单:Statistical Analysis
Decision Models and Applications
Data Mining for Managers
Risk and Operations Analytics
Business Intelligence Techniques and Applications
Managing Service Operations
Economic Analytics
Web Analytics and Intelligence
Business Process Analysis and Simulation
Database and Big Data Management
Supply Chain and Logistics Management
Technology Field Study
Artificial Intelligence for Business
Fintech and Its Applications
Advanced Business Analytics Practicum
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关于mastermate:成立于2014年,专注于留学申请。Mastermate 的申请导师均硕士毕业于QS世界前50的高校,真实专业的留学背景+丰富的申请指导经验+全面及时的信息数据,造就了 Mastermate 如今的成绩和口碑。我们努力并正在成为留学申请领域最权威、最专业、影响力最大的品牌
大学名称: 南洋理工大学
大学英文名称:Nanyang Technological University
专业名称: 南洋理工大学通信工程硕士
南洋理工大学的校徽:
南洋理工大学的 QS 排名: 12
南洋理工大学的学校简介: 南洋理工大学(Nanyang Technological University),简称南大(NTU),是新加坡的一所世界著名研究型大学。南大是环太平洋大学联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会(APSIA)成员,也是国际科技大学联盟的发起成员。作为新加坡的一所科研密集型大学,其在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有世界盛名,为工科和商科并重的综合性大学。
南洋理工大学前身为1955年由民间发动筹款运动而创办的南洋大学,南洋大学的倡办人是新马胶业钜子陈六使先生,云南园校址由新加坡福建会馆捐赠;1981年,新加坡政府在南洋大学校址成立南洋理工学院,为新加坡经济培育工程专才;1991年,南洋理工学院进行重组,将国立教育学院纳入旗下,更名为南洋理工大学,与快速发展的教育事业齐驱并进;2006年4月,南洋理工大学正式企业化。
南洋理工大学通信工程硕士的官网网址: 南洋理工大学通信工程硕士地址链接
南洋理工大学通信工程硕士专业的所属学院: 工学院
南洋理工大学通信工程硕士的专业简介: 理学硕士(通信工程)是为有抱负的工程师和信息技术人员设计的,他们希望提高他们在通信工程的广泛领域的知识和技能。所开设的课程涵盖电讯、射频工程及无线通讯的多个重要课题。
南洋理工大学通信工程硕士的包含中文课程内容清单:数字通信系统
计算机网络
光纤通信
无线通信的射频电路
无线和移动无线电系统
项目管理和技术创业
网络安全和区块链技术
无线系统的天线和传播
计算机控制网络
遗传算法和机器学习
电磁兼容性设计
高级数字信号处理
分布式多媒体系统
视频信号处理
概率和随机过程
统计信号处理
图像分析和模式识别
南洋理工大学通信工程硕士的包含英文课程内容清单:Digital Communication Systems
Computer Networks
Optical Fibre Communications
RF Circuits for Wireless Communications
Wireless & Mobile Radio Systems
Project Management & Technopreneurship
Cyber Security and Blockchain Technology
Antennas & Propagation for Wireless Systems
Computer Control Networks
Genetic Algorithms and Machine Learning
Electromagnetic Compatibility Design
Advanced Digital Signal Processing
Distributed Multimedia Systems
Video Signal Processing
Probability and Random Processes
Statistical Signal Processing
Image Analysis and Pattern Recognition
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大学名称: 埃塞克斯大学
大学英文名称:University of Essex
专业名称: 埃塞克斯大学计算机工程硕士
埃塞克斯大学的校徽:
埃塞克斯大学的 QS 排名: 456
埃塞克斯大学的学校简介: 埃塞克斯大学(University of Essex),于1964年建校,是一所位于英国科尔切斯特的世界一流研究型大学,其人文社会科学研究实力尤为雄厚,拥有全英第一的政府学系和全英最大的经济与社会研究院,因政治学、经济学、社会学、法学与人工智能机器人的研究成果享誉欧洲乃至全球。著名的1994大学集团成员之一。
埃塞克斯大学建校不过50多年,校友及教员中就已有3位诺贝尔奖得主。其中,2010年诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯博士本硕均就读于该校经济学系。学校还有两位教授是诺贝尔奖得主。
埃塞克斯大学计算机工程硕士的官网网址: 埃塞克斯大学计算机工程硕士地址链接
埃塞克斯大学计算机工程硕士专业的所属学院: 计算机与电子工程学院
埃塞克斯大学计算机工程硕士的专业简介: 技术的进步使得更小、性能更好的计算机系统渗透到广泛的应用领域。计算机工程学课包括设计和实现计算系统的原理、方法和现代工具等课程。我们的MSc Computer Engineerin将建立在你的数学,科学和工程的知识,的基础上带您深入了解该专业的相关知识并未日后的职业生涯打好基础。
埃塞克斯大学计算机工程硕士的包含中文课程内容清单:MSc项目与论文
聚合网络和服务
高级逻辑设计
专业实践与研究方法
物联网技术
嵌入式系统编程
高级嵌入式系统设计
神经网络和深度学习
数据科学与决策
创建和发展一个新的商业风险
电子系统设计与集成
智能系统与机器人
移动通信
埃塞克斯大学计算机工程硕士的包含英文课程内容清单:MSc Project and Dissertation
Converged Networks and Services
High Level Logic Design
Professional Practice and Research Methodology
Internet of Things Technology
Programming Embedded Systems
Advanced Embedded Systems Design
Neural Networks and Deep Learning
Data Science and Decision Making
Creating and Growing a New Business Venture
Electronic System Design and Integration
Intelligent Systems and Robotics
Mobile Communications
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