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从今天开始，MASTERMATE微信公众平台开设一个全新的版块——学长、学姐专业就读真实体验。
在这里，学长和学姐会把该专业就读时的实际体会和心得一一分享给大家，为大家在今后的专业选择和预先了解专业涉及课程和教学情况起到帮助。
我们会从以下6个方面来介绍：
1.背景介绍
2.专业介绍
3.班级构成
4.核心课程
5.就业发展
6.心得体会
香港科技大学商业分析专业就读体验
西西/文
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背景介绍
MSc Business Analytics; 2017Fall，香港科技大学
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就读专业介绍
这两年商业分析专业绝对能算得上申请最热门的专业之一。
随着世界商业模式的发展，数据的价值变得越来越重要。
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在企业决策，发展，战略和市场等方面，数据分析和商业分析都起着至关重要的作用，伴随而生的是大量岗位对数据分析和商业分析的技能要求，甚至有很多企业直接设立数据分析或者商业分析的岗位。
香港科技大学拥有亚洲第一商学院，其下开设的 Business Analytics 专业更是商学院中申请的热门项目。
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从 2017 年该专业开始到今年，随着申请越来越激烈，对业界对专业的需求越来越大，科大商业分析的学费也从 22 万涨到 28 万，从此可见科大商业分析专业的热度可谓迅速上升。
香港大学和香港中文大学也开设了 Business Analytics 专业，但是相对于这两所学校的商业分析，科大的这个项目在课程设计方面更加 technical ，但是又不是纯粹的技术专业，不会有大面积编程等太高的计算机方面的要求。
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所涉及的课程大多数和统计学，金融学相关，非常实用。
在这个项目中，你会系统的学习初级中级统计学，数学模型及优化，金融模型，初级算法，大数据技术等等。
以 Introduction to Business Analytics 为例，这么课上你可以系统学习多个数学模型，从原始数据入手，学习如何处理数据并根据分析目的选择合适的数学模型进行分析，如何解释数据结果以及对模型进行迭代优化。
课下的大小作业可以让你充分理解并且应用课上的模型知识，一门课结束之后可以说是收获满满啊！
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虽然这个 program 是比较偏数理和技术的，但是对多元背景的申请者非常友好，以西西班上的情况为例，同学中不乏一些偏文科专业背景的人。
所以对一些想从文转数据分析或是商业分析的同学来说千万不要错过科大的 Business Analytics 项目。
如果选择了这个专业，西西建议你复习一下大学课程的线代，概率和统计等知识，如果有精力还可以自学一下 R 语言， Python 和 VBA 等编程语言，这些都是这个项目中会学习和应用的语言。
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没有接触过的同学不要害怕，面试的时候不是必问内容。
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班级构成
西西是科大 Business Analytics 项目的第一届学生，去年（17Fall）入学时候，班其中绝大多数是 full-time 小伙伴，其余的是 part-time .
内地同学占大多数，多数都是 85、211 院校毕业。
还有一些同学是海外本科，也有少部分 local 和外籍同学。
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女生偏多，男女比约在3:1。由于前两个小学期大家都是在一起上课，所以班里的气氛还是比较不错的。
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专业核心课程
上面介绍过，在港中科三所学校中，科大商业分析的课程设置是比较偏技术的，主要体现在统计课程，建模课程，和部分算法课程和大数据技术课程占比很大，也有少部分管理相关的课程，课程实用性比较高。
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所有的课程可以很方便的从此项目的官网页面上查到，感兴趣的同学可以点击链接查看。
（http://www.msba.ust.hk/program-courses/program-curriculum）
这个项目有 30 个学分，其中8门必修课，7门选项课。整个项目由四个小学期组成。
每个小学期 8 周，完成4门课（由于有选修课，后两个学期的课数可以自己微调），每个小学期的最后一周是期末考试。
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前两个小学期是必修课，全班同学在一起上课，后两个学期有选修课，可以结合自己的需求选择自己喜欢的课程，其中包含部分 MBA 课程。
上课时间分布在工作日和周末，有白天的课，也有晚上的课。
授课的方式因不同的老师而异，但基本上和内地大学授课方式误差。
有些课程会布置课前阅读任务或者视频学习基本框架，课上由老师带领进行更深入的学习以及进行课上讨论。
学习材料都会由教授提前准备好，部分课程是会配备教材的，不需要自己购买。
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课后会有或是由小组或是独立完成的作业。平时会伴随 quiz 或者期中考试。期末的形式主要是考试和小组 presentation.
部分课程会使用 R 语言和 Python，需要用这两门语言写作业甚至考试。没有基础的同学不用担心，可以提前自学一下，入门非常简单。
课程期间，助教也会对语言部分进行辅导。
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整体来说，这个项目平时的课业压力还是不小的，绝大部分同学反应课程紧凑度比本科要高很多，如果想取得比较好的成绩还是有挺大的挑战。
毕竟短短8周之内要完成 4 门课程，估计每个同学都可以体验到在科大的无敌海景图书馆通宵的快感了~
最后说下教授。
大部分是香港和内地的教授，也有少数外籍教授如美国和印度。
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多数老师的授课还是态度很严谨的，课上也会比较幽默风趣。
让西西印象最深刻的是 Operations Analytics 的教授，一个可爱的印度老师。
开始西西会担心印度老师的奇特口音会让我吃不消，但是第一节课就让我彻底打消了这个顾虑，这位印度教授不但没有口音，课上的节奏以及授课方式都非常让人欢喜。
除了课上介绍 operation management 的概念和框架。
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在课下，一个让大家开设虚拟工厂的线上“小游戏”会贯穿整个课程，通过这个部分大家可以把课上的知识实打实地应用起来。
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就业发展情况
这个项目的就业分布还是比较广的。
据西西的不完全统计，班上有约三分之一的同学选择留在香港，其余的选择回到深圳，上海，北京，杭州等地。
就业方向也涵盖了证券私募，银行，咨询，审计，互联网等不同领域和方向。
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以西西的个人感受，科大可以为大家提供一个更高更大的就业平台，从学校到商学院，有很多高质量的招聘信息，涵盖香港内地甚至全球各行各业的岗位。
除此之外，还有很多免费且专业的就业辅导，诸如 1v1 的简历修改，模拟面试和各种技能提升的培训和讲座，上到就是赚到。
还有一些学弟学妹比较关心找工作的时间问题，这里西西给大家介绍一下自己的经验。
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以 2017 fall 入学的同学为例，这些同学的正式毕业时间是 2018年11月 ，结课时间是 2018 年 6 月 初。
所以你可选择参加 18 届秋招（2017年8-11月），也就是刚刚入学的时候就参加秋招，以及来年的春招和 19 届秋招（2018年8-11月），不同公司对应届生的定义不同。
对于多数公司来说，科大的一年项目其实可以参加两届秋招和一个春招。
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西西建议大家提前做准备，确认好想申请的公司对应届生的毕业时间的要求。
另外，在香港就读期间可以实习。春季学期开始课程的时间可以自己调整，如果想增加实习的机会，可以选择晚上和周末上课，工作日白天实习。
如果你选择在香港实习，需要满足实习时间不超过 4 个月的要求（实习时长不得超过项目时长的三分之一，即 4 个月）。
西西班里也有去深圳实习的同学，这相对比较辛苦。
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当然，无论在哪里实习都会是一个不小的挑战，因为即使春季学期的课程是选修课，课业量也不会减少。
所以大家需要结合自己的实际情况对自己的时间进行合理安排。
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就读感受
相对于在内地读研，来香港读研会收货更多机会，不止于更多职业的选择，还有认识更多背景多元的同学和老师。
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同时，如果你今后想留在内地或者香港发展，相比起在英美澳等海外读研的同学，在香港读研无疑是有很大的地理优势，在找工作的时候尤其明显。
当然，无论选择在哪里深造，学习都只是能为大家提供一个更加宽阔和优质的平台，至于如何选择或者可以做出怎样的选择，还是需要凭靠自己的实力。
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另外，在生活方面，香港的消费水平虽然比内地高不少，但总体来说也是可以接受，而且相比起内地，西西感觉在香港生活十分便利，尤其是交通和购物方面。
课余之时还可以参加学校社团组织的户外社团一起行山远足，或者和小伙伴一起去各处搜罗美食和购物，日子可以说是非常多姿多彩。
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唯一的遗憾就是科大位置略偏，没有直达的地铁，交通稍有不便，但是能享受超级无敌海景的图书馆，商学院和海边体育场，烧烤场，这个小遗憾就显得微不足道啦！
总而言之，如果你愿意，无论是奔忙于学业求职还是享受极度丰富的生活，科大，香港，都会是一个不错的选择~
┈┈┈┈┈┈┈┈THE END┈┈┈┈┈┈┈┈
