最近港中科都公布了21Fall的申请信息。
不仅如此,香港大学还有新增专业!
今天我们先来为同学们介绍一下港大新开的金融科技专业,据说这个新开专业雅思只要求6分。
相比于其他商学院专业,6分简直是“打骨折”,为什么会有如此大的雅思成绩“优惠”呢?
关于港大新专业介绍
该专业旨在为学生准备在瞬息万变的金融世界中工作的机会。
通过这门课程,学生将获得必不可少的金融和金融科技知识和技能,以应对不断变化的金融业格局。
学生不仅应该对数字时代的金融和技术有深刻的了解,而且还要对种族和法规限制以及对最新行业趋势的了解具有均衡的批判意识。
课程中将详细探讨金融和保险业中“大数据”以及包括区块链,人工智能和云计算在内的其他新兴数字技术所带来的商机。
该课程以跨学科的学术重点为基础,要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程。
这些课程使学生具备将技术创新应用于金融服务的基本知识和能力,例如,区块链和加密货币,金融欺诈分析,金融市场法规等。
在人工智能,网络证券,金融监管问题和金融领域的专家的支持下该工程涵盖了不同的金融科技主题,包括投资分析和投资组合管理,区块链和冷冻货币以及金融市场法规。
由商业与经济学院领导,该专业提供强大的多学科培训,并由工程与法律学院共同提供课程。
学生能够掌握最先进的技术技能,并对金融科技的潜在法律,经济和社会影响有广泛的了解。
学生总共需要完成十二门课程,包括十门核心课程和两门选修课程。该学院提供的其他其他研究生课程最多可以选修两门选修课。
新专业入学要求
这里主要提一点最重要的,学校还是有录取上对本科专业的侧重:
“具有计算机科学,工程,数学,物理学,统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。”
专业申请轮次
为何雅思只要求6分
语言成绩要求比较低是因为它是新专业,研究生院公布信息的时候给出的一个量化的“参考”。
比如去年港大新增的市场营销专业,雅思要求也很低,但在实际录取的过程中,可能会比这个高。
你可以理解为新开放的专业要求都低,但等到发录取时就不低了。
另一方面,这个专业是开设在商学院之下,但我们都知道其实金融科技有一些偏重于理工科。
注意:其实港大今年就在工程学院就有一个新增专业,但这个专业只有PT.
所以从专业属性上来看也是有侧重的。
这一点大家在申请要求中也能发现,学校说了这样一句话:
“Candidates with computer science, engineering, mathematics, physics, statistics or science and technology related background are highly preferred.”
具有计算机科学,工程,数学,物理学,统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。
也正是如此,可能对语言成绩的要求就没有那么“出众”。
但不管咋么说,新专业对于学校和申请者来说都是双向的考验。
学校顺应就业市场开设热门专业培养优秀人才,新专业学校也需要摸索录取者的背景。
而对于申请者来说,因为是新专业,没准要求真的没有那么高,所以有可能存在捡到宝的可能。
金融科技
小介绍
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首先先解释一下Fintech这个词?
Fintech这个词其实是个舶来品,是由金融“Finance”与科技“Technology”两个词合成而来。
如果非要说出金融科技的一个概念来,从广义上来讲,就是一切以科技和数据为核心驱动力,能够有效降低交易成本、提高金融业服务效率的企业均属于金融科技的范畴。
物联网、云计算、区块链…我们近年熟悉的这些新名词其实都是FinTech的一部分。
如果这些名词看起来还离生活太遥远,那拿起手机,打开支付宝、微信支付等,这些都是金融科技在我们生活中的实际应用。
看到这里你可能会出现混淆,是的!金融科技和互联网金融到底有什么区别?
从覆盖范围上看,金融科技包含的方面比互联网金融还要多。
支付清算、融资、基础设施、投资管理都是金融科技的主要业务。
除此之外,金融科技几乎正在被应用到金融领域的方方面面:借贷、财富管理、支付、保险、众筹、征信,甚至是零售银行和房屋中介。
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FinTech中的“Tech”都会涉及到哪些具有高科技含量的技术内容呢?
大体来说可以归为如下三类:
其一、用户体验。好的用户体验,不光是好看,而且要好用。很大程度上,FinTech就是要替代人工服务的。
其二、大数据。现在讲的大数据多数是指大数据架构,即建立起一个储存和处理大数据的系统,而目前,关于大数据的分析还处于比较初级阶段,比如还需要靠人工手动建模分析,而且对处理多维多形态的数据并不太好使。
其三、人工智能。这是FinTech发展很重要的一个科技方向,就是完全用计算机用来替代一些靠人的大脑来分析的东西,比如替代客户经理或是信用专员。
例如足够大的信息量,加上机器学习和人工智能技术的引入,使FinTech真正地具备智能化,可以替代人脑的分析过程,这对解决信用欺诈等问题来说都会非常有效。
而就目前来说,这方面的突破也是不够,未来需要做的努力依然很多。
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Fintech主要的5大技术:
Fintech应用的8大领域和40个细分领域:
接下来我们谈谈对金融科技的理解:
毕马威对Fintech的理解是:非传统企业以科技为尖刀切入金融领域,用更高效率的科技手段抢占市场,提升金融服务效率及更好地管理风险。
毕马威评选的中国Fintech50强中,消费金融科技公司量化派(QuantGroup)也荣誉入选。
量化派的的理念是以数据进行驱动,积极探索大数据、人工智能、机器学习、深度风控模型,将科技运用在金融领域,用科技创新提高金融的效率。
消费金融的未来取决于金融科技公司在客户分析方面充分利用大数据的能力。
这使公司能够为客户提供更加个性化的金融服务,提升场景化服务水平,以及扩大客户基础,使传统模式上可能会被忽视的客户获得更好的金融服务。
随着全球Fintech投资领域热潮的不断升温,Fintech经过几年的发展,已经从边缘走向主流。越来越多的人迫切的想要系统的学习Fintech课程。
那么走入Fintech的核心领域需要学习什么?
学习Fintech的路线应该是先了解Fintech发展现状、其次需要学习金融工程数学基础、金融数据挖掘与应用、量化金融策略设计、NLP金融应用设计、金融API端口调用、Excel金融建模应用、机器学习金融应用简介等。
学习Fintech金融科技需要一定的基础知识。基础的数学、金融、计算机知识;概率统计、线性代数、python入门课程,可以提前学习。