计算与数据科学学院
硕士专业介绍
计算机理学硕士（CompSc）课程是一门综合性的研究生学习课程。 该课程以学分单位为基础，具有应用和理论性质的课程。学生可以选择有针对性的分支学习，也可以选择计算机科学专业的综合性多元化学习。学生可以扩展和深化他们在网络安全、多媒体计算或金融计算专业领域的知识。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港大学计算机科学硕士 | 第1轮：24年12月31日 第2轮：25年4月11日（中午） | 281000 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6(小分5.5) 托福80 | 第1轮：23年9月25日-23年12月29日 第2轮：24年4月12日（中午） | 1-2年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不要求 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 信息安全主题 | Topic in information security |
| 2 | 数字财产的法律保护 | Legal protection of digital property |
| 3 | 数字调查和取证 | Digital investigation and forensics |
| 4 | 信息安全：攻击与防御 | Information security: attacks and defense |
| 5 | 逆向工程和恶意软件分析 | Reverse engineering and malware analysis |
| 6 | 网络安全简介 | Introduction to cyber security |
| 7 | 数据挖掘 | Data mining |
| 8 | 计算金融技术 | Techniques in computational finance |
| 9 | 定量金融软件开发 | Software development for quantitative finance |
| 10 | 证券交易银行 | Securities transaction banking |
| 11 | 分布式账本和区块链技术 | Distributed ledger and blockchain technology |
| 12 | 金融计算导论 | Introduction to financial computing |
| 13 | 金融计算主题 | Topic in financial computing |
| 14 | 网络安全简介 | Introduction to cyber security |
| 15 | 图像处理和计算机视觉 | Image processing and computer vision |
| 16 | 多媒体技术 | Multimedia technologies |
| 17 | 模式识别与应用 | Pattern recognition and applications |
| 18 | 用户界面设计与开发 | User interface design and development |
| 19 | 智能手机应用开发 | Smart phone apps development |
| 20 | 可视化和视觉分析 | Visualization and visual analytics |
| 21 | 游戏设计与开发 | Game design and development |
| 22 | 多媒体计算主题 | Topic in multimedia computing |
| 23 | 先进的数据库系统 | Advanced database systems |
| 24 | 数据科学高级主题 | Advanced topics in data science |
| 25 | UML中企业应用程序的分析和设计 | Analysis and design of enterprise applications in UML |
| 26 | 集群和云计算 | Cluster and cloud computing |
| 27 | 无人系统介绍 | Introduction to unmanned systems |
| 28 | 量子计算与人工智能 | Quantum computing and artificial intelligence |
| 29 | 计算智能与机器学习 | Computational intelligence and machine learning |
| 30 | 深度学习 | Deep learning |
| 31 | 计算机科学专题 | Topic in computer science |
| 32 | 计算机网络和系统中的主题 | Topic in computer network and systems |
| 33 | 人工智能主题 | Topic in artificial intelligence |
| 34 | 论文 | Dissertation |
| 35 | 项目 | Project |
