理学院
硕士专业介绍
数据驱动建模在许多涉及信息技术的部门中是一项基本技能，如计算机服务、商业、金融和公共服务。由于计算机硬件的速度和内存大小的显著增长、互联网的无所不在以及强大的计算算法，市场对于硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务人才有强烈的需求。数据驱动建模理学硕士课程旨在训练具有科学或工程背景的学生，使他们具备从大量数据中提取信息的能力，为他们进入需要建模技能的职业做准备。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港科技大学数据驱动建模硕士 | 24年9月2日-25年4月15日 | 220000 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5(小分5.5) 托福80 | 第1轮：23年9月1日-23年11月15日；第2轮：24年2月15日；第3轮：24年4月15日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不要求 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 计算和建模工具简介 | Introduction to Computational and Modeling Tools |
| 2 | 科学规划与可视化 | Scientific Programming and Visualization |
| 3 | 随机过程及其应用 | Stochastic Processes and Applications |
| 4 | 数值方法与科学建模 | Numerical Methods and Modeling in Science |
| 5 | 实践创新 | Innovation in Practice |
| 6 | 建模算法与面向对象程序设计 | Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling |
| 7 | 时间序列的定量分析 | Quantitative Analysis of Time Series |
| 8 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 9 | 网络建模 | Network Modeling |
| 10 | 信息科学 | Information Science |
| 11 | 数值优化及其应用 | Numerical Optimization and Applications |
| 12 | 计算建模与仿真项目 | Computational Modeling and Simulation Project |
| 13 | 计算能材料与电子结构模拟 | Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations |
