工程学院
硕士专业介绍
大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。大数据科技理学硕士课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港科技大学大数据科技硕士 | 242000 | |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5(小分5.5) 托福80 | 第1轮：23年9月1日-23年12月1日，第2轮：24年3月1日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不要求 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数据分析基础 | Foundations of Data Analytics |
| 2 | 数据挖掘与知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery |
| 3 | 大数据计算 | Big Data Computing |
| 4 | 数据分析的数学方法 | Mathematical Methods for Data Analysis |
| 5 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 6 | 金融时间序列的定量分析 | Quantitative Analysis of Financial Time Series |
| 7 | 优化与矩阵计算 | Optimization and Matrix Computation |
| 8 | 社会计算概论 | Introduction to Social Computing |
| 9 | 并行程序设计 | Parallel Programming |
| 10 | 图像处理与分析 | Image Processing and Analysis |
| 11 | 高级统计学：理论与应用 | Advanced Statistics: Theory and Applications |
| 12 | 机器学习 | Machine Learning |
| 13 | 统计预测 | Statistical Prediction |
| 14 | 独立项目 | Independent Project |
| 15 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 16 | 计算机视觉中的深度学习 | Deep learning in computer vision |
| 17 | 区块链技术 | Blockchain technology |
