牛津互联网协会
硕士专业介绍
社会数据科学中的多学科理科硕士提供了分析有关人类行为的非结构化异构数据所需的社会和技术专业知识，从而有助于我们了解人类世界。
以数字方式生成的社交数据（例如，来自社交媒体，通信平台，物联网（IoT）设备，传感器/可穿戴设备和移动电话）提供了一种积累新的大规模数据的方法，除了现有的具有已转换为数字格式。这些数据可以投入使用，帮助我们了解社会科学，行业和政策制定者至关重要的重大问题，包括社会，经济和政治行为，人际关系，市场设计，群体形成，身份，国际运动，道德和负责任的方式来增强数据的社会价值，以及许多其他主题。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 牛津大学社会数据科学硕士 | 25年9月8日开放 | £28,560 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7.5（小分7）；托福110（听力22阅读24口语25习作24） | 24年9月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 社会数据科学基础 | Foundations of Social Data Science |
| 2 | 社会数据科学前沿 | Frontiers of Social Data Science |
| 3 | 应用分析统计 | Applied Analytical Statistics |
| 4 | 社会数据科学的研究设计 | Research Design for Social Data Science |
| 5 | 可视化基础 | Foundations of Visualisation |
| 6 | 研究设计专题 | Special Topics in Research Design |
| 7 | Python社会数据科学基础 | Fundamentals of Social Data Science in Python |
| 8 | 大规模数据分析 | Data Analytics at Scale |
| 9 | 机器学习 | Machine Learning |
| 10 | 数字时代的政府与政治 | Digital Era Government and Politics |
| 11 | 数据科学实验 | Experiments for Data Science |
| 12 | 人与数据智能 | Human and Data Intelligence |
| 13 | 互联网经济学 | Internet Economics |
| 14 | 语音和语言处理导论 | Introduction to Speech and Language Processing |
| 15 | 机器学习中的公平性，问责制和透明度简介 | Introduction to Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning |
| 16 | 社会科学自然语言处理导论 | Introduction to Natural Language Processing for the Social Sciences |
| 17 | 在线社交网络 | Online Social Networks |
| 18 | 网络统计分析 | Statistical Analysis of Networks |
| 19 | 社会学分析 | Sociological Analysis |
| 20 | 社会基因组学 | Sociogenomics |
| 21 | 统计生命周期模型 | Statistical Lifetime Models |
| 22 | 信息哲学与伦理 | The Philosophy and Ethics of Information |
| 23 | 时间序列计量经济学 | Time Series Econometrics |
