数学
硕士专业介绍
我们的数学和金融理学硕士课程旨在为您准备定量金融和风险管理的各种职业。
数学金融是一门数学难题，并且每天都有金融市场的资深从业人员进行部署。
本课程为您提供进入该领域所需的一切知识，使您可以理解并为行业实践和最新研究做出贡献。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 帝国理工学院数学与金融硕士 | 商学院：25年8月开放（个别专业有轮次，具体见官网）其他学院：25年10月开放 | £43,400 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7，小分6.5；托福100，小分22 | 商学院24年8月开放 其他学院24年10月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 用C ++计算 | Computing in C++ |
| 2 | 具有信用风险，抵押品，资金流动性风险和多重曲线的利率模型 | Interest Rate Models with Credit Risk, Collateral, Funding Liquidity Risk and Multiple Curves |
| 3 | 期权定价基础 | Fundamentals of Option Pricing |
| 4 | 量化风险管理 | Quantitative Risk Management |
| 5 | 金融模拟方法 | Simulation Methods for Finance |
| 6 | 金融统计方法 | Statistical Methods in Finance |
| 7 | 随机过程 | Stochastic Processes |
| 8 | 衍生产品定价： | Derivatives Pricing: |
| 9 | 金融业中的Malliavin微积分 | Malliavin Calculus in Finance |
| 10 | 衍生产品定价中的主题 | Topics in Derivatives Pricing |
| 11 | 定量金融专题 | Selected Topics in Quantitative Finance |
| 12 | 金融数值方法 | Numerical Methods in Finance |
| 13 | 市场微观结构： | Market Microstructure: |
| 14 | 凸优化 | Convex Optimisation |
| 15 | 金融中的随机控制 | Stochastic Control in Finance |
| 16 | 算法和高频交易x | Algorithmic and High-Frequency Trading x |
| 17 | 市场微观结构 | Market Microstructure |
| 18 | 投资组合管理 | Portfolio Management |
| 19 | 金融学中的机器学习： | Machine Learning in Finance: |
| 20 | 算法交易和机器学习 | Algorithmic Trading and Machine Learning |
| 21 | 数据分析与机器学习 | Data Analysis and Machine Learning |
| 22 | 机器学习中的粗糙路径理论 | Rough Path Theory in Machine Learning |
| 23 | 深度学习 | Deep learning |
