工程科学学院
硕士专业介绍
课程的目的是向毕业生提供雇主在机器学习和统计领域所需的基本原则和实际经验。这个方案的毕业生将有机会通过处理与工业需要或前沿研究有关的问题来发展他们的技能。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦大学学院计算统计和机器学习硕士 | 25年10月13日开放 | £39,800 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7（6.5） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 统计模型和数据分析 | Statistical Models and Data Analysis |
| 2 | 监督学习 | Supervised Learning |
| 3 | 硕士计算统计和机器学习项目 | MSc Computational Statistics and Machine Learning Project |
| 4 | 机器学习高级主题 | Advanced Topics in Machine Learning |
| 5 | 应用机器学习 | Applied Machine Learning |
| 6 | 概率模型中的近似推理和学习 | Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models |
| 7 | 图形模型 | Graphical Models |
| 8 | 信息检索与数据挖掘 | Information Retrieval and Data Mining |
| 9 | 深度学习导论 | Introduction to Deep Learning |
| 10 | 成像中的逆问题 | Inverse Problems in Imaging |
| 11 | 机器视觉 | Machine Vision |
| 12 | 多主体人工智能 | Multi-agent Artificial Intelligence |
| 13 | 概率和无监督学习 | Probabilistic and Unsupervised Learning |
| 14 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
| 15 | 统计中的选定主题 | Selected Topics in Statistics |
| 16 | 统计自然语言处理 | Statistical Natural Language Processing |
