统计系
硕士专业介绍
该项目的目的是激发对理论和应用统计学的兴趣，并使您具备作为专业统计学家的工作能力。 该学位为喜欢统计学的学生提供了机会，可以通过分析和批判性解释数据，建立实际情况的统计模型以及使用最高级编程工具和软件包，来建立自己的兴趣并学习如何在现实世界中运用自己的知识。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦政治经济学院统计学（研究）硕士 | 25年10月开放 | £28,900 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7（6.5）PTE65（58）托福100（听力口语22，阅读23写作24） | 24年10月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 统计推论：原理，方法和计算 | Statistical Inference: Principles, Methods and Computation |
| 2 | 广义线性建模与生存分析 | Generalised Linear Modelling and Survival Analysis |
| 3 | 多元方法 | Multivariate Methods |
| 4 | 多层次建模 | Multilevel Modelling |
| 5 | 论文 | Dissertation |
| 6 | 随机过程 | Stochastic Processes |
| 7 | 非线性动力学和实时序列分析 | Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series |
| 8 | 时间序列 | Time Series |
| 9 | 应用随机过程 | Applied Stochastic Processes |
| 10 | 高级概率论 | Advanced Probability Theory |
| 11 | 纵向数据分析 | Longitudinal Data Analysis |
| 12 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 13 | 统计计算 | Statistical Computing |
| 14 | 管理和可视化数据 | Managing and Visualising Data |
| 15 | 大数据的分布式计算 | Distributed Computing for Big Data |
| 16 | 人工智能与深度学习 | Artificial Intelligence and Deep Learning |
| 17 | 贝叶斯机器学习 | Bayesian Machine Learning |
| 18 | 算法与计算 | Algorithms and Computation |
| 19 | 数学优化 | Mathematical Optimisation |
| 20 | 社会科学研究设计基础 | Fundamentals of Social Science Research Design |
| 21 | 调查方法 | Survey Methodology |
| 22 | 观察和实验研究的因果推论 | Causal Inference for Observational and Experimental Studies |
| 23 | 定量分析中的特殊主题：定量文本分析 | Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis |
| 24 | 社交网络分析 | Social Network Analysis |
| 25 | 人口分析：方法和模型 | Population Analysis: Methods and Models |
