自然科学与数学科学学院
硕士专业介绍
计算金融理学硕士课程将向学生介绍当今市场上的从业人员和金融机构广泛使用的计算方法。本课程不仅为学生提供传统的量化方法和金融工具的坚实基础，而且还为科学计算，数值方法，高性能计算，分布式分类帐，大数据分析和基于代理的建模提供坚实的基础。这些技术将用于从危机后的角度来理解金融市场，其中包括对高频时间尺度上的金融市场的研究结果，了解系统性风险和金融蔓延的现代方法以及诸如分布式账本和金融危机等破坏性技术。加密货币。这门课程非常实用
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦国王学院计算金融硕士 | 25年10月中旬开放 | £40,000 per year (2025/26) |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7.0（各小分6.5），托福100（写作25，其他小分23） | 24年10月中旬开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 单独的项目 | Individual Project |
| 2 | 金融科学计算 | Scientific Computing for Finance |
| 3 | 金融定量方法 | Quantitative Methods in Finance |
| 4 | 金融行业专家讲座 | Industry-Expert Lectures in Finance |
| 5 | 基于代理的金融建模 | Agent Based Modelling in Finance |
| 6 | 高频金融 | High-Frequency Finance |
| 7 | 金融市场 | Financial Markets |
| 8 | 数字信号处理基础 | Fundamentals of Digital Signal Processing |
| 9 | 密码学 | Cryptography |
| 10 | c++用于金融数学 | C++ for Financial Mathematics |
| 11 | 自然学习算法 | Nature-Inspired Learning Algorithms |
| 12 | 金融统计数据 | Statistics in Finance |
| 13 | 不完全市场 | Incomplete Markets |
| 14 | 软件工程和金融系统基础技术 | Software Engineering & Underlying Technology for Financial Systems |
| 15 | 分布式账本和加密货币 | Distributed Ledgers & Crypto-Currencies |
| 16 | 安全管理 | Security Management |
| 17 | 机器学习 | Machine Learning |
