自然科学与数学科学学院
硕士专业介绍
数据科学理学硕士提供高级技术和实践技能的收集，整理，整理和分析的数据。这是一个理想的学习途径的毕业生具有定量学科的背景，或谁拥有相关的工作经验，谁想获得经验，在目前的方法和技术的数据科学。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦国王学院数据科学硕士 | 25年10月中旬开放 | £37,800 per year (2025/26) |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7（各小分6.5），托福100（写作25，其他小分23） | 24年10月中旬开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数据科学家的计算机编程 | Computer Programming for Data Scientists |
| 2 | 大数据技术 | Big Data Technologies |
| 3 | 数据库，数据仓库和信息检索 | Databases, Data Warehousing & Information Retrieval |
| 4 | 数据分析统计 | Statistics for Data Analysis |
| 5 | 统计学习的要素 | Elements of Statistical Learning |
| 6 | 金融统计数据 | Statistics in Finance |
| 7 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 8 | 单独的项目 | Individual Project |
| 9 | 统计学习的要素 | Elements of Statistical Learning |
| 10 | 金融统计数据 | Statistics in Finance |
| 11 | 代理和多代理系统 | Agents & Multi-Agent Systems |
| 12 | 自然学习算法 | Nature-Inspired Learning Algorithms |
| 13 | 模式识别、神经网络和深度学习 | Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning |
| 14 | 网络理论 | Network Theory |
| 15 | 大数据技术 | Big Data Technologies |
| 16 | 模拟和数据可视化 | Simulation & Data Visualisation |
| 17 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 18 | 用数据讲故事 | Telling Stories with Data |
| 19 | 机器学习 | Machine Learning |
| 20 | 优化方法 | Optimisation Methods |
| 21 | 人工智能推理和规划 | Artificial Intelligence Reasoning and Planning |
