商学院
硕士专业介绍
鉴于企业可以访问的数据量不断增加，其对于具有计算和分析技能并且能够帮助指导商业决策以提高效率并最终建立竞争优势的员工提出了需求。我们的商业分析硕士课程就是在此基础上开发的，旨在训练学生理解各种商业环境以及组织面临的决策问题的重要性和相关性，以及使用多种技术解决这些问题的方法。
学生将学习如何应用大数据概念和技术的描述性、预测性和规范性分析生成有价值的见解以促进决策。该课程将通过项目（包括行业项目）为学生提供应用这些概念、使用这些技术以及许多热门的分析软件的操作经验。总而言之，该项目旨在使学生具备解释、概念化大数据并将其转换为有用信息所需的技能，从而使学生能够作为未来的商务经理做出更明智的决定。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 爱丁堡大学商业分析硕士 | 25年9月开放（个别专业有轮次，具体见官网） | £33,100 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7（单项6.0）； 托福100（单项20） | 24年10月开放-25年6月30日截止 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 论文（商业分析理学硕士） | Dissertation (MSc in Business Analytics) |
| 2 | Python编程 | Python Programming |
| 3 | 数据的预测分析和建模 | Predictive Analytics and Modelling of Data |
| 4 | 数学规划的规定性分析 | Prescriptive Analytics with Mathematical Programming |
| 5 | 数据分析原理 | Principles of Data Analytics |
| 6 | 商业分析的博弈论 | Game Theory for Business Analytics |
| 7 | 基于DEA的绩效分析：基本概念与方法 | Performance Analytics with DEA: Basic Concepts and Methods |
| 8 | 仿真建模与分析 | Simulation Modelling and Analysis |
| 9 | 网络和社交网络分析 | Web and Social Network Analytics |
| 10 | 使用软计算的商业分析 | Business Analytics with Soft Computing |
| 11 | 高级数据建模 | Advanced Data Modelling |
| 12 | 高级仿真技术 | Advanced Simulation Techniques |
| 13 | 供应链分析与博弈 | Supply Chain Analytics with Games |
| 14 | 工业分析 | Performance Analytics with DEA: Advanced Concepts and Methods |
| 15 | Industrial Analytics |
