科学&工程学院
硕士专业介绍
我们的专业知识涵盖以下主题：生物统计学和统计遗传学； 环境统计； 统计方法； 统计建模和统计学学与教的奖学金。
我们的研究小组与NHS，SEPA，CEH等外部组织有着紧密的联系。
我们的统计理学硕士课程得益于讲师与行业和非政府组织（例如NHS和SEPA）的紧密联系。
您将由各自领域的世界一流专家来授课，并将参加广泛而多样的研讨会计划，由国际知名讲师授课并经历各种各样的项目。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 格拉斯哥大学高等统计硕士 | 25年10月开放 | £31800 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（小分6.0） 托福90（阅读20，听力19，口语19，写作23）PTE 60 (59) | 24年9月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 第 1 学期 | Semester 1 |
| 2 | 选修课 | Optional courses |
| 3 | ||
| 4 | 高级贝叶斯方法（M 级） | Advanced Bayesian Methods (Level M) |
| 5 | 生物统计学（M 级） | Biostatistics (Level M) |
| 6 | 灵活回归（M 级） | Flexible Regression (Level M) |
| 7 | 线性混合模型（M 级） | Linear Mixed Models (Level M) |
| 8 | 多变量方法（M 级） | Multivariate Methods (Level M) |
| 9 | 概率和统计学原理（M 级） | Principles of Probability and Statistics (Level M) |
| 10 | 随机过程（M 级） | Stochastic Processes (Level M) |
| 11 | R 和 Python 统计编程入门 | Introduction to statistical programming in R and Python |
| 12 | 第二学期 | Semester 2 |
| 13 | 核心课程 | Core course |
| 14 | ||
| 15 | 数据分析技能（M 级） | Data Analysis Skills (Level M) |
| 16 | 选修课 | Optional courses |
| 17 | ||
| 18 | 贝叶斯统计学（M 级） | Bayesian Statistics (Level M) |
| 19 | 实验设计（M 级） | Design of Experiments (Level M) |
| 20 | 环境统计学（M 级） | Environmental Statistics (Level M) |
| 21 | 函数数据分析（M 级） | Functional Data Analysis (Level M) |
| 22 | 空间统计学（M 级） | Spatial Statistics (Level M) |
| 23 | 统计遗传学（M 级） | Statistical Genetics (Level M) |
| 24 | 高级预测模型 | Advanced Predictive Models |
| 25 | 项目（夏季） | Project (summer) |
| 26 | ||
| 27 | 高级统计学项目和论文 | Advanced Statistics Project and Dissertation |
