科学&工程学院
硕士专业介绍
数据正在成为现代生活中日益增长的一部分，但是从复杂数据中提取信息和价值的人才却很少。 该硕士课程将为您提供从统计建模和计算方面学习数据的最新方法的全面基础。 您还将获得开展各种以数据为依据的分析项目的实践经验。 不需要统计学或计算机科学的先前研究。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 格拉斯哥大学数据分析硕士 | 25年10月开放 | £15,660 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（小分6.0） 托福90（阅读20，听力19，口语19，写作23）PTE 60（59） | 24年9月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 核心课程 | Core courses: |
| 2 | ||
| 3 | 高级预测模型 (ODL) | Advanced Predictive Models (ODL) |
| 4 | 数据挖掘和机器学习 I：监督和非监督学习 (ODL) | Data Mining and Machine Learning I: Supervised and Unsupervised Learning (ODL) |
| 5 | 从数据中学习 (ODL) | LEARNING FROM DATA (ODL) |
| 6 | 预测建模 (ODL) | Predictive Modelling (ODL) |
| 7 | R 编程 (ODL) | R Programming (ODL) |
| 8 | 工商业数据分析 (ODL) | Data Analytics in Business and Industry (ODL) |
| 9 | 使用 SAS 的数据管理和分析 (ODL) | Data Management and Analytics using SAS (ODL) |
| 10 | 数据挖掘和机器学习 II： 大数据和非结构化数据（ODL） | Data Mining and Machine Learning II: Big Data and Unstructured Data (ODL) |
| 11 | Python 数据编程（ODL） | Data Programming in Python (ODL) |
| 12 | 用于数据分析的大规模计算（ODL） | Large-Scale Computing for Data Analytics (ODL) |
| 13 | 不确定性评估和贝叶斯计算（ODL） | Uncertainty Assessment and Bayesian Computation (ODL) |
| 14 | 选修课程： | Optional courses: |
| 15 | ||
| 16 | 概率与随机模型（ODL） | Probability and Stochastic Models (ODL) |
| 17 | 概率与抽样基础（ODL） | Probability and Sampling Fundamentals (ODL) |
