工程与物理科学学院

硕士专业介绍
计算机科学驱动着当今互联世界的基本技术。该项目使您可以从人工智能,网络安全,数据科学,软件工程以及网络科学与技术等更专业的程序中选择课程。加入我们的项目,推动明天不断变化的数字未来吧。
硕士专业相关信息
* 南安普顿大学计算机科学硕士专业的相关信息由 Mastermate 手工收集并整理
专业名称 2026 Fall 申请时间 学费(当地货币)
南安普顿大学计算机科学硕士 25年10月1日开放 32,300
语言要求 2025 Fall 申请时间 学制
雅思6.5(小分6) 24年9月中旬开放 1年
更多内容 GMAT/GRE 要求
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硕士课程内容
*南安普顿大学工程与物理科学学院计算机科学硕士专业的相关信息由 Mastermate 手工收集并整理,如发现错误欢迎指出,所有信息均给出了官网地址,如出现不同请以学校官网为准
序号 课程中文名称 课程英文名称
1 计算机科学主题 Topics in Computer Science
2 项目准备 Project Preparation
3 高级数据库 Advanced Databases
4 电子商务战略 E-Business Strategy
5 复杂性的演变 Evolution of Complexity
6 智能代理 Intelligent Agents
7 软件项目管理与开发 Software Project Management and Development
8 Web开发 Web Development
9 先进的智能代理 Advanced Intelligent Agents
10 先进的机器学习 Advanced Machine Learning
11 自动代码生成 Automated Code Generation
12 生物识别 Biometrics
13 计算金融 Computational Finance
14 开放数据创新 Open Data Innovation
15 语义网技术 Semantic Web Technologies
16 计算机科学的仿真建模 Simulation Modelling for Computer Science
17 在线社交网络科学 The Science of Online Social Networks
18 网页架构 Web Architecture
19 设计可用和可访问的技术 Designing Usable and Accessible Technologies
20 计算机视觉(MSc) Computer Vision (MSc)
21 网络安全基础 Foundations of Cyber Security
22 关键系统的软件建模工具和技术 Software Modelling Tools and Techniques for Critical Systems
23 基于网络和Web的安全性 Network and Web Based Security
24 人工智能基础 Foundations of Artificial Intelligence
25 数据可视化 Data Visualisation
26 数据科学基础 Foundations of Data Science
27 软件安全性 Software Security
28 数据挖掘 Data Mining
29 移动应用开发 Mobile Applications Development
30 机器学习(MSc)的基础 Foundations of Machine Learning (MSc)
31 机器学习技术(MSc) Machine Learning Technologies (MSc)
32 强化和在线学习 Reinforcement and Online Learning
33 深度学习 Deep Learning
34 生物启发机器人 Biologically Inspired Robotics
35 图像处理 Image Processing
36 密码学 Cryptography
以下内容仅限 Mastermate 学员观看 更多信息 本专业面试经历 以上内容仅限 Mastermate 学员观看
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