工程与物理科学学院
硕士专业介绍
该硕士课程将训练学生成为熟练的数据科学家。您将获得数据挖掘，机器学习和数据可视化等领域的高级知识，包括最新技术，编程工具包以及工业和社会应用场景。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 南安普顿大学数据科学硕士 | 25年10月1日开放 | 32,300 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（6） | 24年9月中旬开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数据可视化 | Data Visualisation |
| 2 | 数据科学基础 | Foundations of Data Science |
| 3 | 项目准备 | Project Preparation |
| 4 | 高级数据库 | Advanced Databases |
| 5 | 复杂性的演变 | Evolution of Complexity |
| 6 | 智能代理 | Intelligent Agents |
| 7 | 先进的智能代理 | Advanced Intelligent Agents |
| 8 | 先进的机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 9 | 计算金融 | Computational Finance |
| 10 | 开放数据创新 | Open Data Innovation |
| 11 | 语义网技术 | Semantic Web Technologies |
| 12 | 计算机科学的仿真建模 | Simulation Modelling for Computer Science |
| 13 | 在线社交网络科学 | The Science of Online Social Networks |
| 14 | 人工智能基础 | Foundations of Artificial Intelligence |
| 15 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 16 | 移动应用开发 | Mobile Applications Development |
| 17 | 人机交互高级话题 | Advanced Topics in Human-Systems Interaction |
| 18 | 云应用 | Cloud Applications |
| 19 | 机器学习（MSc）的基础 | Foundations of Machine Learning (MSc) |
| 20 | 机器学习技术（MSc） | Machine Learning Technologies (MSc) |
| 21 | 强化和在线学习 | Reinforcement and Online Learning |
| 22 | 深度学习 | Deep Learning |
| 23 | 应用统计建模 | Applied Statistical Modelling |
