电子工程与计算机科学学院
硕士专业介绍
大数据科学运动正在改变全球企业和研究机构的运作方式。大数据科学技术和工具使我们能够管理和利用组织、个人和设备持续产生的海量数据，并从中提取价值。培训成为一名大数据科学专家——一位高技能的专业人士，将最先进的计算机科学技术与现代统计分析方法相结合。
- 创建基于数据洞见的新业务服务。
- 学会创建自动预测、推荐和分类系统。
- 获得包括机器学习和深度学习在内的高级数学和技术技能。
- 从我们世界领先的研究以及与领先技术公司的战略合作中获益。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦大学玛丽女王学院大数据科学硕士 （暂停招生） | 25年9月开放 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（写作6.0，阅读听力口语5.5） | 24年7月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 分支1：数据科学方向 | Stream 1: Data Science stream |
| 2 | 应用统计学 | Applied Statistics |
| 3 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 4 | 机器学习原理 | Principles of Machine Learning |
| 5 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 6 | 大数据处理 | Big Data Processing |
| 7 | 神经网络与深度学习 | Neural Networks and Deep Learning |
| 8 | 数字媒体与社交网络 | Digital Media and Social Networks |
| 9 | 数据科学和人工智能的风险与决策制定 | Risk and Decision Making for Data Science and AI |
| 10 | 分支2：数据工程方向 | Stream 2: Data Engineering stream |
| 11 | 应用统计学 | Applied Statistics |
| 12 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 13 | 机器学习原理 | Principles of Machine Learning |
| 14 | 云计算 | Cloud Computing |
| 15 | 大数据处理 | Big Data Processing |
| 16 | 神经网络与深度学习 | Neural Networks and Deep Learning |
| 17 | 数据语义学 | Data Semantics |
| 18 | 分布式系统 | Distributed Systems |
