数学科学学院
硕士专业介绍
在我们数据驱动的经济中，各公司正在寻找出色的数据专家，他们需要会使用统计技术和最新技术来提取清晰的见解，从而为他们的战略和运营的各个方面提供信息。 数据分析硕士课程将教你数据分析的核心数学原理，以及如何将其应用于实际场景。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦大学玛丽女王学院数据分析硕士 | 25年9月开放 | £33,500 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（单项不低于6.0） | 24年7月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数据存储、操作和可视化 | Storing, Manipulating and Visualising Data |
| 2 | Python机器学习 | Machine Learning with Python |
| 3 | 数据分析的概率与统计学 | Probability and Statistics for Data Analytics |
| 4 | 项目论文 | Project Dissertation |
| 5 | 科学计算主题 | Topics in Scientific Computing |
| 6 | Python编程 | Programming in Python |
| 7 | 数字和实物资产分析 | Digital and Real Asset Analytics |
| 8 | 图形与网络 | Graphs and Networks |
| 9 | 神经网络与深度学习 | Neural Networks and Deep Learning |
| 10 | 贝叶斯统计学 | Bayesian Statistics |
| 11 | SAS商业智能 | SAS for Business Intelligence |
| 12 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 13 | 业务流程优化 | Optimisation for Business Processes |
| 14 | R计算统计学 | Computational Statistics with R |
| 15 | 金融数据分析 | Financial Data Analytics |
