计算机通信学院
硕士专业介绍
发展您在人工智能和数据科学方面的技能和专业知识，我们的灵活硕士课程允许您选择模块，由路径指导，以开发对现代数据科学技术的增强理解。与行业合作设计，您将通过真实的行业特定项目以及来自专业数据科学家的客座讲座学习数据科学和AI如何共同发挥作用。毕业后，您将有信心应用数据科学技术，使公司能够利用人工智能获取洞见并做出更好的决策。这个硕士课程在启动成百上千名需求量大的数据科学家的职业生涯方面起到了关键作用，并且拥有高起薪。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 兰卡斯特大学数据科学硕士 | 25年9月2日开放 | £30,310 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5(单项不低于6.0) | 24年9月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 2 | 数据科学基础 | Data Science Fundamentals |
| 3 | 数据科学硕士论文 | MSc Data Science Dissertation |
| 4 | 数据科学编程 | Programming for Data Scientists |
| 5 | 统计基础 I | Statistical Foundations I |
| 6 | 统计基础 II | Statistical Fundamentals I |
| 7 | 统计学习 | Statistical Learning |
| 8 | 应用数据挖掘 | Applied Data Mining |
| 9 | 构建大数据系统 | Building Big Data Systems |
| 10 | 临床试验 | Clinical Trials |
| 11 | 分布式人工智能 | Distributed Artificial Intelligence |
| 12 | 地理信息学 | Geoinformatics |
| 13 | 智能数据分析与可视化 | Intelligent Data Analysis and Visualisation |
| 14 | 缺失数据处理方法 | Methods for Missing Data |
| 15 | 环境过程建模 | Modelling Environmental Processes |
| 16 | 多层次和纵向数据建模 | Modelling Multilevel and Longitudinal Data |
| 17 | 优化和启发式算法 | Optimisation and Heuristics |
| 18 | 流行病学原理 | Principles of Epidemiology |
| 19 | 生存和事件历史分析 | Survival and Event History Analysis |
| 20 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
