计算机学院
硕士专业介绍
该课程适合来自计算机和数学背景的学生。 它非常注重技能，还提供高度的研究培训。我们的课程侧重于理论和实践，因此您可以理解和实施云计算应用程序。 课程将涵盖关键主题，例如高级的面向对象编程，数据挖掘和大数据分析。所有参与云计算模块的教学团队在该领域做出巨大贡献，享有国际声誉，其中一些具有丰富的行业从业经验。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 纽卡斯尔大学适用于大数据的云计算硕士（暂停开放） | 25年8月开放 | 23,800 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7.0(小分6.5)，托福100（听力21，阅读22，口语23，写作22） | 24年8月开放 | 12个月 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 大数据分析* | Big Data Analytics* |
| 2 | 研究技能 | Research Skills |
| 3 | 专业技能 | Professional Skills |
| 4 | 大数据云计算中的小组项目 | Group Project in Cloud Computing for Big Data |
| 5 | 数据可视化 | Data Visualization |
| 6 | 数据管理和探索性数据分析 | Data Management and Exploratory Data Analysis |
| 7 | 机器学习与项目 | Machine Learning with Project |
| 8 | 大数据云计算研究项目和论文（仅限MRes学生） | Research Project and Dissertation in Cloud Computing for Big Data (MRes students only) |
| 9 | 数据科学的计算基础 | Computing Foundations of Data Science |
| 10 | 数据科学的统计基础 | Statistical Foundations of Data Science |
| 11 | 数据科学的统计学习 | Statistical Learning for Data Science |
| 12 | 统计学习方法 | Statistical Learning Methodology |
| 13 | 项目云计算 | Cloud Computing with Project |
| 14 | 时间序列数据 | Time Series Data |
| 15 | 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
| 16 | 贝叶斯方法 | Bayesian Methodology |
