自然与计算机科学院
硕士专业介绍
从医疗保健和技术到金融、零售以及其他各个领域，对数据科学家的需求不断增长。 该课程通过教授当今雇主所需的基本计算思维（CT）和数据分析技能，使各个学科的毕业生能够利用这一领域不断增长的职业机会。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 阿伯丁大学数据科学硕士 | 27000 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（听力：5.5，阅读：5.5，口语：5.5，写作：6.0）；托福90（听力:17，阅读：18，口语：20，写作：21） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 编程概论 | Introduction to Programming |
| 2 | 数据科学导论 | Introduction to Data Science |
| 3 | 统计和时间序列分析 | Statistics and Time Series Analysis |
| 4 | 机器学习 | Machine Learning |
| 5 | 数据可视化 | Data Visualisation |
| 6 | 高级统计和特殊应用 | Advanced Statistics and Special Applications |
| 7 | 音频，图像和视频分析 | Audio, Image and Video Analysis |
| 8 | 数据科学案例研究 | Case Studies in Data Science |
| 9 | 数据科学项目 | Data Science Project |
