计算机与电子工程学院
硕士专业介绍
我们的计算金融理学硕士将帮助您学习现代定量金融的数学原理的核心概念，使用计算包(主要是Matlab)进行金融建模等技能。
我们提供实用的、动手操作的学习，包括现代、高度计算机化的金融市场如何运作、资产应如何定价，以及投资者应如何构建资产组合。除了衍生品和资产定价的传统主题外，我们特别培养您在极端事件的风险管理技能。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 埃塞克斯大学计算机金融硕士 | 22,400英磅 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.0（听力：5.5，阅读：5.5，口语：5.5，写作：5.5） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 金融市场分析导论 | Introduction to Financial Market Analysis |
| 2 | 金融和贸易中的定量方法 | Quantitative Methods in Finance and Trading |
| 3 | 经济学和金融学的计算模型 | Computational Models in Economics and Finance |
| 4 | 金融工程和风险管理 | Financial Engineering and Risk Management |
| 5 | 金融行业专家讲座 | Industry Expert Lectures in Finance |
| 6 | 专业实践与研究方法 | Professional Practice and Research Methodology |
| 7 | CCFEA硕士论文 | CCFEA MSc Dissertation |
| 8 | 计算金融的大数据 | Big-Data for Computational Finance |
| 9 | 创建和发展一个新的商业风险 | Creating and Growing a New Business Venture |
| 10 | Python编程入门 | Introduction to Programming in Python |
| 11 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 12 | 使用Matlab的数学研究技术 | Mathematical Research Techniques Using Matlab |
| 13 | 神经网络和深度学习 | Neural Networks and Deep Learning |
| 14 | 计算市场微观结构与复杂性经济学 | Computational Market Micro-Structure and Complexity Economics |
