女王管理学院
硕士专业介绍
该课程围绕分析学成功所需的三个核心领域展开:商业知识、统计学和计算。这包括侧重于分析在核心业务功能(如营销和人力资源)中的应用的模块，以及侧重于开发和应用技术技能(如高级分析和机器学习、数据管理和数据驱动决策)的模块。除了课前培训和期末论文项目外，学生总共将学习八个模块。论文项目将涉及在教学模块中所学到的商业、技术和统计技能的应用。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 贝尔法斯特女王大学商业分析硕士 | 25年9月开放 | 25,800英磅 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（所有小分5.5） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 必修： | Core Modules |
| 2 | 市场分析(15学分) | Marketing Analytics (15 credits) |
| 3 | 数据挖掘(15学分) | Data Mining (15 credits) |
| 4 | MSc商业分析论文组合(60学分) | MSc Business Analytics Dissertation Portfolio (60 credits) |
| 5 | 人力资源分析(15学分) | Human Resources Analytics (15 credits) |
| 6 | 商业与社会中的人工智能(15学分) | Artificial Intelligence in Business and Society (15 credits) |
| 7 | 数据管理(15学分) | Data Management (15 credits) |
| 8 | 高级分析与机器学习(15学分) | Advanced Analytics & Machine Learning (15 credits) |
| 9 | 数据驱动决策(15学分) | Data Driven Decision Making (15 credits) |
| 10 | 商业统计学(15学分) | Statistics for Business (15 credits) |
