工程，环境与计算学院
硕士专业介绍
本硕士课程旨在满足对数据科学家的需求，他们具备开发创新计算智能应用的技能，能够分析大量复杂数据，为企业决策和市场战略提供信息。
多学科内容包括机器学习、神经网络、大数据分析、信息检索、模糊系统和进化计算。你将有机会从事实际项目，将你的学习应用于商业、金融、安全、工业控制、工程、自然语言处理、信息检索和生物信息学等领域的现实问题。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 考文垂大学数据科学与计算智能硕士 | 20,050 | 4,000 (Work placement option additional fee) | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（小分5.5） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 机器学习 | Machine Learning |
| 2 | 数据管理系统 | Data Management Systems |
| 3 | 数据科学统计方法概论 | Introduction to Statistical Methods for Data Science |
| 4 | 智能信息检索 | Intelligent Information Retrieval |
| 5 | 大数据管理与数据可视化 | Big Data Management and Data Visualisation |
| 6 | 人工神经网络 | Artificial Neural Networks |
| 7 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 8 | 个人研究项目准备 | Individual Research Project Preparation |
| 9 | 全球专业发展-咨询 | Global Professional Development - Consultancy |
| 10 | 计算个人研究项目 | Computing Individual Research Project |
