地理，地质及环境学院
硕士专业介绍
这门卫星数据科学跨学科理学硕士课程培训您开发和使用地球及其大气层的卫星观测数据，以了解自然环境以及人类行为对自然环境的影响。
没有计算机和数学背景的学生也可以学习本课程。
您将学习不同遥感/地球观测平台和传感器的基本操作原理，学习如何使用各种数据和图像处理技术和软件，并获得在一些应用的陆地和大气环境中使用卫星数据和数据产品的实践经验。卫星数据的吸收、使用和商业化对数据科学方面的专业知识产生了需求，您将接受广泛的数据科学技术培训。
该课程的结构使您能够在强大的学科和职业背景下学习和发展可迁移的数据科学技能。这些技能并不局限于以卫星观测为重点的职业。您将获得编码方面的经验，这将有助于您处理大量数据，而这些数据通常是一些数据科学方法（如机器学习）所需要的。这些课程解决了英国和国外合格数据科学家短缺的问题，将为您在数据科学领域的职业生涯奠定坚实的基础。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 莱斯特大学卫星数据科学硕士 | 23650 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| IELTS 6.5 or equivalent, with at least 6.0 in each component score | 24年10月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 核心模块 | Core modules |
| 2 | 地理信息系统基础 | Fundamentals of GIS |
| 3 | 数据科学 R | R for Data Science |
| 4 | 遥感 | Remote sensing |
| 5 | 大气层地球观测 | Earth observations of the atmosphere |
| 6 | Python 中的卫星数据分析 | Satellite Data Analysis in Python |
| 7 | 大数据和预测分析 | Big Data and Predictive Analytics |
| 8 | 毕业论文 | Plus your Dissertation |
| 9 | ||
| 10 | 选修模块 | Option modules |
| 11 | 从以下课程中选择两个选修模块 | Choose two option modules from: |
| 12 | 地理空间数据分析 | Geospatial Data Analytics |
| 13 | 地理人工智能 | Geographical Artificial Intelligence |
| 14 | 野外数据采集 | Field Data Capture |
| 15 | ||
| 16 | 与行业合作 "选项 | 'With Industry' option |
| 17 | 如果获得实习机会，将额外收取 3,510 英镑的费用。 | An additional fee of £3,510 will be charged if a placement is secured. |
