工程与计算机科学学院
硕士专业介绍
两年的硕士课程为学生提供专业知识和专业工程技能，为他们在广泛的电气工程领域的职业做好准备。 基于澳大利亚国立大学的跨学科工程重点和研究专业知识，该专业为学生提供解决复杂的多学科问题所需的技能，同时也提供电力系统、可再生能源、电信系统和机电系统领域相关的课程以提供一个或多个领域所需的高级技术知识。学生还可以选择大学的计算机科学技术课程、广度课程和选修课程。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 澳大利亚国立大学电气工程工程硕士 | 53,700年 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5 （单项6.0） | 2年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 专业实践1 | Professional Practice 1 |
| 2 | 专业实践2 | Professional Practice 2 |
| 3 | 系统工程概论 | Introduction to Systems Engineering |
| 4 | 系统建模 | Systems Modelling |
| 5 | 小组项目 | Group Project |
| 6 | 电力系统与电力电子 | Power Systems and Power Electronics |
| 7 | 控制系统 | Control Systems |
| 8 | 数字系统和微处理器 | Digital Systems and Microprocessors |
| 9 | 系统动力学 | Systems Dynamics |
| 10 | 半导体类 | Semiconductors |
| 11 | 光纤通讯系统 | Fibre Optics Communication Systems |
| 12 | 能源与可再生技术 | Energy Resources and Renewable Technologies |
| 13 | 光伏技术 | Photovoltaic Technologies |
| 14 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 15 | 无线通讯 | Wireless Communications |
| 16 | 数字信号处理 | Digital Signal Processing |
| 17 | 数字通讯 | Digital Communications |
| 18 | 机器人技术 | Robotics |
| 19 | 数据通讯网络 | Data Communication Networks |
| 20 | 网络优化与控制 | Network Optimisation and Control |
| 21 | 先进控制系统 | Advanced Control Systems |
| 22 | 信息论 | Information Theory |
| 23 | 工程数据分析 | Engineering Data Analytics |
| 24 | 机电一体化系统中的高级主题 | Advanced Topics in Mechatronics Systems |
| 25 | 嵌入式系统和实时数字信号处理 | Embedded Systems and Real Time Digital Signal Processing |
| 26 | 工程中的概率和随机过程 | Probability and Stochastic Processes in Engineering |
| 27 | 通信和信号处理高级主题 | Advanced Topics in Communications and Signal Processing |
| 28 | 光伏电站 | Photovoltaic Power Plants |
| 29 | 将可再生能源整合到电力系统和微电网中 | Integration of Renewable Energy into Power Systems and Microgrids |
| 30 | 工业能源效率与脱碳 | Industrial Energy Efficiency and Decarbonisation |
| 31 | 先进电源系统 | Advanced Power Systems |
| 32 | 结构化编程或科学家编程 | Structured Programming OR Programming for Scientists |
| 33 | 系统，网络与并发 | Systems, Networks and Concurrency |
| 34 | 逻辑 | Logic |
| 35 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 36 | 高性能科学计算 | High Performance Scientific Computing |
| 37 | 机器学习导论 | Introduction to Machine Learning |
| 38 | 并联系统 | Parallel Systems |
| 39 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 40 | 社会科学方法和数据类型简介 | Introduction to Social Science Methods and Types of Data |
| 41 | 使用数据回答政策问题和评估政策 | Using Data to Answer Policy Questions and Evaluate Policy |
| 42 | 社会研究实践 | Social Research Practice |
| 43 | GIS与空间分析 | GIS and Spatial Analysis |
| 44 | 参与式资源管理：与社区和利益相关者合作 | Participatory Resource Management: Working with Communities and Stakeholders |
