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定量生物学和生物信息学硕士

Master of Science in Quantitative Biology and Bioinformatics
澳大利亚国立大学( 澳大利亚 | 堪培拉 )

科学学院

硕士专业介绍
定量生物学和生物信息学理学硕士课程为2年制全日制(或同等的兼读制),为学生提供使用方法和工具来组织和分析、统计、数学和计算生物学数据的经验。 该课程可满足一系列学生的需求,其中包括:(1)通过提供适当的数学和编程技能,获得了本科生物学学位的学生; (2)通过提供生物学和生物学数据及分析的必要背景,为具有更定量本科背景的学生提供帮助。 学生还将有机会学习和应用与客户互动和实际咨询实践中的技巧。
硕士专业相关信息
* 澳大利亚国立大学定量生物学和生物信息学硕士专业的相关信息由 Mastermate 手工收集并整理
专业名称 2026 Fall 申请时间 学费(当地货币)
澳大利亚国立大学定量生物学和生物信息学硕士 全年接受申请 56,120年
语言要求 2025 Fall 申请时间 学制
雅思6.5 (单项6.0) 2年
更多内容 GMAT/GRE 要求
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硕士课程内容
*澳大利亚国立大学科学学院定量生物学和生物信息学硕士专业的相关信息由 Mastermate 手工收集并整理,如发现错误欢迎指出,所有信息均给出了官网地址,如出现不同请以学校官网为准
序号 课程中文名称 课程英文名称
1 定量生物学导论 Introduction to Quantitative Biology
2 回归建模 Regression Modelling
3 生物学1:进化,生态与遗传 Biology 1: Evolution, Ecology and Genetics
4 生物学2:分子和细胞生物学 Biology 2: Molecular and Cell Biology
5 科学家编程 Programming for Scientists
6 数据科学家编程简介 Introduction to programming for Data Scientists
7 定量生物学和生物信息学高级主题 Advanced Topics in Quantitative Biology and Bioinformatics
8 关系数据库 Relational Databases
9 生物信息学与生物学建模 Bioinformatics and Biological Modelling
10 数理统计原理 Principles of Mathematical Statistics
11 研究演讲技巧 Research Presentation Skills
12 定量生物学咨询 Consulting in Quantitative Biology
13 生物学,社会与伦理 Biology, Society and Ethics
14 生物学大问题 Big Questions in Biology
15 瞬息万变的世界中的健康与疾病 Health and Disease in a Changing World
16 社会与环境变化 Society and Environmental Change
17 科学,创新与公共政策 Science, Innovation and Public Policy
18 与公众交流科学 Communicating Science with the Public
19 科学传播与网络 Science Communication and the Web
20 通俗小说中的科学 Science in Popular Fiction
21 科学传播项目的设计与交付 Science Communication Project Design and Delivery
22 谈到科学 Speaking of Science
23 媒体科学 Science in the Media
24 科学政治 Science Politics
25 科学传播中的跨文化视角 Cross Cultural Perspectives in Science Communication
26 科学对话理论与实践 Science Dialogue Theory and Practice
27 科学,风险与伦理 Science, Risk and Ethics
28 创造现代科学 Making Modern Science
29 科学传播战略 Strategies in Science Communication
30 科学实习 Science Internship
31 复杂世界中的领导力力和影响力 Leadership and Influence in a Complex World
32 产生影响 Creating Impact
33 动员研究 Mobilising Research
34 解开复杂性 Unravelling Complexity
35 数据挖掘 Data Mining
36 生物信息学及其应用 Bioinformatics and its Applications
37 高等数学生物信息学 Advanced Mathematical Bioinformatics
38 随机过程简介 Introduction to Stochastic Processes
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