商业和经济学院
硕士专业介绍
在生物学，经济学，精算研究，心理学，物理学，考古学，医学和信息技术等众多学科中，始终需要合格的统计学家来正确理解数据。 统计硕士课程将使您能够专注于众多领域的任何领域，并接受有关核心统计应用和理论的严格培训。 这将使您成为一名专业的统计学家，其服务将倍受追捧。 有了ANU统计硕士，您将在世界上几乎任何地方都能在您的职业生涯中脱颖而出。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 澳大利亚国立大学统计学硕士 | 56,120/年 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（单项6.0） | 2年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 回归建模 | Regression Modelling |
| 2 | 数理统计原理 | Principles of Mathematical Statistics |
| 3 | 随机过程简介 | Introduction to Stochastic Processes |
| 4 | 贝叶斯数据分析简介 | Introduction to Bayesian Data Analysis |
| 5 | 图形数据分析 | Graphical Data Analysis |
| 6 | 广义线性模型 | Generalised Linear Models |
| 7 | 统计学习 | Statistical Learning |
| 8 | 统计推断 | Statistical Inference |
| 9 | 高级随机过程 | Advanced Stochastic Processes |
| 10 | 大数据统计 | Big Data Statistics |
| 11 | 随机建模 | Stochastic Modelling |
| 12 | 实验和调查设计 | Design of Experiments and Surveys |
| 13 | 生存模型 | Survival Models |
| 14 | 高级统计学习 | Advanced Statistical Learning |
| 15 | 应用时间序列分析 | Applied Time Series Analysis |
| 16 | 生物统计学 | Biostatistics |
| 17 | 高等数学统计学 | Advanced Mathematical Statistics |
| 18 | 关系数据库 | Relational Databases |
| 19 | 信息论 | Information Theory |
| 20 | 数据管理，分析和安全性简介 | Introduction to Data Management, Analysis and Security |
| 21 | 文件分析 | Document Analysis |
| 22 | 机器学习导论 | Introduction to Machine Learning |
| 23 | 结构化程序设计 | Structured Programming |
| 24 | 科学家编程 | Programming for Scientists |
| 25 | 数据挖掘 | Data Mining |
| 26 | 神经网络，深度学习和生物启发式计算 | Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing |
| 27 | 数据整理 | Data Wrangling |
| 28 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 29 | 网络科学的计算方法 | Computational Methods for Network Science |
| 30 | 经济学和金融经济学的优化 | Optimisation for Economics and Financial Economics |
| 31 | 应用微观计量经济学 | Applied micro-econometrics |
| 32 | 计量经济学方法与建模 | Econometric Methods and Modelling |
