科学
硕士专业介绍
您将获得对生态学和进化过程的深入定量理解，以回答生态学，遗传学和进化论中的问题。生物学中的研究编程，随机建模，优化和计算方法。 了解如何管理和组织详细的数据集，执行复杂的统计分析，对自然过程进行建模以及创建可测试的理论，开发编码技能以收集，处理，分析和可视化生物数据以及掌握包括Unix / Linux，Python和R在内的软件。 您将学习如何导航高性能计算平台和空间生态工具，例如遥感。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 昆士兰大学量化生物学硕士（暂停招生） | ||
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（单项6.0） | 1年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 宏观生态学与生物地理学 | Macroecology and Biogeography |
| 2 | 生物数据分析与交流 | Analysis and Communication of Biological Data |
| 3 | 保护与野生生物生物学 | Conservation & Wildlife Biology |
| 4 | 保护科学中的抽样设计与分析 | Sampling Design and Analysis in Conservation Science |
| 5 | 计算科学中的数值方法 | Numerical Methods in Computational Science |
| 6 | 自然资源数学 | Natural Resource Mathematics |
| 7 | 微积分与线性代数II | Calculus & Linear Algebra II |
| 8 | 基础数学 | Basic Mathematics |
| 9 | 数学基础 | Mathematical Foundations |
| 10 | 微积分与线性代数I | Calculus & Linear Algebra I |
| 11 | 应用数学分析 | Applied Mathematical Analysis |
| 12 | 应用概率论与统计 | Applied Probability & Statistics |
| 13 | 遗传数据的统计分析 | Statistical Analysis of Genetic Data |
| 14 | 定量生物学基础 | Foundations in Quantitative Biology |
| 15 | 探索生物数据 | Exploring Biological Data |
| 16 | 随机模型和统计推断 | Stochastic Models and Statistical Inference |
| 17 | 生物学计算方法 | Computational Methods in Biology |
| 18 | 生物系统的优化 | Optimisation in Biological Systems |
| 19 | 定量生物学中的科学传播 | Science Communication in Quantitative Biology |
| 20 | 定量生物学研究项目 | Research project in Quantitative Biology |
| 21 | 定量生物学研究经验 | Research Experience in Quantitative Biology |
