商学院
硕士专业介绍
通过利用开放数据和当今可用的最强大的开源软件，您将学到如何钓鱼而不是吃鱼。本课程旨在开发思考，计算和分析技能，以处理数据，为当今问题提供基于证据的解决方案。您将学习如何通过采购和分析数据来严格评估他人提供的信息，并特别强调道德和可复制方法。
该课程适合于数学，统计学，计算机科学和工程等定量学科的本科学位。内容以学生为中心，具有包容性，可访问性，与会人员将与志趣相投的人建立联系，以期建设更美好的社会。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 莫纳什大学商业分析硕士 | 56,800/年 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（单项6.0） | 1.5-2年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 统计思维 | Statistical thinking |
| 2 | 机器学习导论 | Introduction to machine learning |
| 3 | 数据分析导论 | Introduction to data analysis |
| 4 | 应用预测 | Applied forecasting |
| 5 | 捕获的数据 | Wild-caught data |
| 6 | 协作和可复制的做法 | Collaborative and reproducible practices |
| 7 | 探索性数据分析 | Exploratory data analysis |
| 8 | 与数据通讯 | Communicating with data |
| 9 | 商务分析创意活动 | Business analytics creative activity |
| 10 | 高级统计建模 | Advanced statistical modelling |
| 11 | 高维数据分析 | High dimensional data analysis |
| 12 | 贝叶斯时间序列计量经济学 | Bayesian time series econometrics |
| 13 | 数据探索和可视化 | Data exploration and visualisation |
| 14 | 社会数据 | Data in society |
| 15 | 半结构化数据的数据分析 | Data analysis for semi-structured data |
| 16 | 数据库简介 | Introduction to databases |
| 17 | Python的编程基础 | Programming foundations in python |
| 18 | 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science |
