信息技术学院
硕士专业介绍
数据科学硕士（MDS）教您如何探索数据并发现其潜力-如何找到创新的解决方案，以解决科学，商业和政府领域（从技术初创企业到全球组织）的实际问题。拥有科学，工程，艺术或计算机专业的学位后，您可以攻读数据科学硕士，获得数据管理，数据分析和数据处理方面的技能，这是这个快速增长的领域所需要的技能。
MDS扩展了您对数据的分析，组织和计算方面的知识。您将学习管理数据并了解其对社会的影响。
MDS通过在编程，数据库以及数学或统计方面提供基础单元来迎合各种背景的学生。但是，如果您具有以前的学习背景或工作经验，则可以通过不参加这些课程来加速学习，或者选择参加更多的数据科学选修课。
核心课程涵盖数据科学目标，数据分析，数据预处理和可视化。然后，您可以选择数据科学选修课，例如机器学习，从文本等半结构化数据中学习以及大数据处理。您的选修课程可让您建立更深入的数据分析和机器学习技能。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 莫纳什大学数据科学硕士 | 52,900/年 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（单项6.0） | 2年 | |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 数据库简介 | Introduction to databases |
| 2 | Python中的算法和编程基础 | Algorithms and programming foundations in Python |
| 3 | 计算机体系结构和网络简介 | Introduction to computer architecture and networks |
| 4 | 数据科学的数学基础 | Mathematical foundations for data science |
| 5 | IT研究方法 | IT research methods |
| 6 | 数据科学导论 | Introduction to data science |
| 7 | 数据探索和可视化 | Data exploration and visualisation |
| 8 | 数据争吵 | Data wrangling |
| 9 | 统计数据建模 | Statistical data modelling |
| 10 | 应用数据分析 | Applied data analysis |
| 11 | 机器学习 | Machine learning |
| 12 | 大数据的数据处理 | Data processing for big data |
| 13 | 半结构化数据的数据分析 | Data analysis for semi-structured data |
| 14 | 生物信息学导论 | Introduction to Bioinformatics |
| 15 | 高级生物信息学：高效的基因组，转录组和蛋白质组分析 | Advanced bioinformatics: efficient genome, transcriptome and proteome analysis |
| 16 | 硕士论文第1部分 | Masters thesis part 1 |
| 17 | 硕士论文第二部分 | Masters thesis part 2 |
| 18 | 硕士论文决赛 | Masters thesis final |
| 19 | 行业体验工作室项目 | Industry experience studio project |
| 20 | 专业实践 | Professional practice |
