计算机与数学科学学院
硕士专业介绍
在当今的大数据时代，大数据集每天都在社会和工业的各个领域生成，例如Internet，社交网络和金融。 从前所未有的大量数据中分析和提取信息是一项艰巨的任务。 为了从这样的数据中创造价值，人们必须结合数学，统计学和计算机科学的技术。 该计划培养具有跨数学，统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生。 它可以培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题的能力。 这使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。
数据科学和分析涉及使用数学，统计和计算技术从大规模数据中提取有用的信息，并据此做出决策。 统计学，优化方法和计算机科学被广泛认为构成了现代数据科学的三大支柱。 该计划旨在平衡对待这三个支柱，以培养未来的数据分析师。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港理工大学数据科学及分析硕士 | 开放申请时间：2025年7月2日， 早轮申请截止时间 2025年10月15日， 主轮申请截止时间 2026年1月15日，次轮申请截止时间：2026年4月30日 | 387000 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.0 托福80 | 第一轮：24年9月25日-24年11月19日；第二轮：25年4月30日截止 | 1.5年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不要求 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 高级高维数据分析 | Advanced High Dimensional Data Analysis |
| 2 | 大数据计算 | Big Data Computing |
| 3 | 数据结构和数据库系统 | Data Structures and Database Systems |
| 4 | 深度学习 | Deep Learning |
| 5 | 优化方法 | Optimisation Methods |
| 6 | 数据科学原理 | Principles of Data Science |
| 7 | 高级数据分析 | Advanced Data Analytics |
| 8 | 高级运筹学方法 | Advanced Operations Research Methods |
| 9 | 高频交易的高级主题 | Advanced Topics in High Frequency Trading |
| 10 | 应用线性模型 | Applied Linear Models |
| 11 | 人工智能概念 | Artificial Intelligence Concepts |
| 12 | 决策分析 | Decision Analysis |
| 13 | 预测与应用时间序列分析 | Forecasting and Applied Time Series Analysis |
| 14 | 图与网络 | Graphs and Networks |
| 15 | 投资科学 | Investment Science |
| 16 | 损失模型与风险分析 | Loss Models and Risk Analysis |
| 17 | 科学技术数学建模 | Mathematical Modelling for Science and Technology |
| 18 | 多人条件优化 | Multi‐criteria Optimisation |
| 19 | 运筹学方法 | Operations Research Methods |
| 20 | 最优控制与管理科学应用 | Optimal Control with Management Science Applications |
| 21 | 概率和随机模型 | Probability and Stochastic Models |
| 22 | 数据科学的量子计算 | Quantum Computing for Data Science |
| 23 | 科学计算 | Scientific Computing |
| 24 | 模拟与风险分析 | Simulation and Risk Analysis |
| 25 | 统计数据挖掘 | Statistical Data Mining |
| 26 | 统计推断 | Statistical Inference |
