计算机学院
硕士专业介绍
计算机学院引入计算机硕士课程的通用分支，这一新分支主要是为非计算机本科学位的学生设计的，旨在为那些希望转换到计算机领域的毕业生提供一个系统的途径。除了在计算机基础上打下坚实的基础外，本课程还提供涵盖深度计算机专业知识的选修模块，以帮助毕业生为未来在相关领域的就业做好准备。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 新加坡国立大学计算机硕士（通用分支） | 26秋季：25年11月15日-26年1月31日 | S$70,632.00 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 托福90雅思6 | 春季：24年7月1日-24年8月31日 秋季：24年12月1日-25年2月28日 | 1.5-2年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | GRE320（写作3.5）或GMAT650 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 软件开发基础 | Software Development Fundamentals |
| 2 | 计算机系统与应用 | Computer Systems and Applications |
| 3 | 数据结构与算法 | Data Structures and Algorithms |
| 4 | 企业系统架构基础 | Enterprise Systems Architecture Fundamentals |
| 5 | 人工智能 | Artificial Intelligence |
| 6 | 数据分析基础 | Fundamentals of Data Analytics |
| 7 | 计算顶点项目 | Computing Capstone Project |
| 8 | 先进的计算机架构 | Advanced Computer Architecture |
| 9 | 分布式系统 | Distributed Systems |
| 10 | 云计算 | Cloud Computing |
| 11 | 高级计算网络 | Advanced Computing Networks |
| 12 | 计算机系统性能分析 | Computer System Performance Analysis |
| 13 | 系统安全 | Systems Security |
| 14 | 网络安全 | Network Security |
| 15 | 网络安全 | Web Security |
| 16 | 软件安全性 | Software Security |
| 17 | 信息安全政策与管理 | Information Security Policy and Management |
| 18 | 合规与监管技术 | Compliance and Regulation Technology |
| 19 | 搜索引擎优化和分析 | Search Engine Optimization and Analytics |
| 20 | 知识发现和数据挖掘 | Knowledge Discovery and Data Mining |
| 21 | 数据科学大数据系统 | Big Data Systems for Data Science |
| 22 | 动手应用分析 | Hands-on with Applied Analytics |
| 23 | 数据驱动决策 | Data-Driven Decision Making |
| 24 | 平台设计与经济 | Platform Design and Economy |
| 25 | 企业架构 | Enterprise Architecture |
| 26 | 数字参与 | Digital Engagement |
| 27 | 数字创新 | Digital Innovation |
| 28 | 使用DevOps实现IT敏捷化 | Agile IT with DevOps |
| 29 | 数字化转型 | Digital Transformation |
| 30 | 情报系统部署 | Intelligence Systems Deployment |
| 31 | 技术风险和网络弹性 | Technology Risk and Cyber Resilience |
| 32 | 金融技术解决方案主题 | Topics in Financial Technology Solutions |
| 33 | 区块链和分布式账本技术 | Blockchain and Distributed Ledger Technologies |
| 34 | 人工智能中的不确定性建模 | Uncertainty Modelling in AI |
| 35 | 人工智能规划与决策 | AI Planning and Decision Making |
| 36 | 3D电脑视觉 | 3D Computer Vision |
| 37 | 智能机器人：算法和系统 | Intelligent Robots: Algorithms and Systems |
| 38 | 软件测试 | Software Testing |
| 39 | 优化编译器设计 | Design of Optimising Compilers |
| 40 | 程序分析原理与实践 | Principles and Practice of Program Analysis |
| 41 | 自动化软件验证 | Automated Software Validation |
| 42 | 正式规格和设计技术 | Formal Specification & Design Techniques |
