精神病学，心理学和神经科学
硕士专业介绍
应用统计建模和健康信息学课程旨在提供“多模态”和“大数据”分析技术方面的技能和知识，这些技术在英国生命科学领域是公认的稀缺资源。您将接受应用统计方法、机器学习和计算方法方面的培训，并且您将有机会将您的技能应用到世界领先的精神病学、心理学和神经科学研究所。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伦敦国王学院应用统计建模与健康信息学硕士 | 25年10月中旬开放 | £40,000 per year (MSc, 2025/26) |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7（小分6.5），托福100（写作25，其他小分23） | 24年10月中旬开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 统计建模简介 | Introduction to Statistical Modelling |
| 2 | 统计编程简介 | Introduction to Statistical Programming |
| 3 | 健康信息学导论 | Introduction to Health Informatics |
| 4 | 多层次和纵向建模 | Multilevel and Longitudinal Modelling |
| 5 | 预测建模 | Prediction Modelling |
| 6 | 因果建模和评估 | Causal Modelling and Evaluation |
| 7 | 用于健康和生物信息学的机器学习 | Machine Learning for Health and Bioinformatics |
| 8 | 临床试验：一种实用的方法 | Clinical trials: A practical approach |
| 9 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 10 | 当代心理测量学 | Contemporary Psychometrics |
| 11 | 计算神经科学导论 | Introduction to Computational Neuroscience |
| 12 | 结构方程建模 | Structural Equation Modelling |
| 13 | 健康分析中的人工智能 | Artificial Intelligence in Health Analytics |
| 14 | 基因组分析中的生物信息学、解释和数据质量 | Bioinformatics, Interpretation and Data Quality in Genome Analysis |
| 15 | 高级生物信息学：实用生物信息学数据技能 | Advanced Bioinformatics: Practical Bioinformatics Data Skills |
