理学院
硕士专业介绍
人工智能科学硕士（MSc(AI)）项目为学生提供人工智能的基础原理和知识，并培养他们将人工智能应用于解决现实世界问题的实践技能和能力，并具有道德意识。该项目旨在为毕业生在人工智能相关领域的广泛职业机会做好准备。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港大学人工智能硕士 | 第1轮：25年9月22日—25年12月1日 第2轮：26年2月9日（中午截止） | 300000 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6(小分5.5) 托福80 | 第1轮：24年10月18日—24年12月13日 第2轮：25年1月24日（中午截止） | 1.5年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 人工智能基础 | Foundations of artificial intelligence |
| 2 | 人工智能优化 | Optimization in artificial intelligence |
| 3 | 人工智能中的数值方法 | Numerical methods in artificial intelligence |
| 4 | 人工智能统计 | Statistics in artificial intelligence |
| 5 | 应用数据挖掘和文本分析 | Applied data mining and text analytics |
| 6 | 计算智能和机器学习 | Computational intelligence and machine learning |
| 7 | 深度学习 | Deep learning |
| 8 | 高级数值分析主题 | Topics in advanced numerical analysis |
| 9 | 人工智能和机器学习主题 | Topics in artificial intelligence and machine learning |
| 10 | 高级概率论专题 | Topics in advanced probability theory |
| 11 | 应用离散数学专题 | Topics in applied discrete mathematics |
| 12 | 高级优化主题 | Topics in advanced optimization |
| 13 | 计算统计 | Computational statistics |
| 14 | 数据科学编程 | Programming for data science |
| 15 | 量化策略和算法交易 | Quantitative strategies and algorithmic trading |
| 16 | 大数据分析 | Big data analytics |
| 17 | 无人系统介绍 | Introduction to unmanned systems |
| 18 | 量子计算与人工智能 | Quantum computing and artificial intelligence |
| 19 | 交易和金融领域的机器学习 | Machine learning in trading and finance |
| 20 | 图像处理和计算机视觉 | Image processing and computer vision |
| 21 | 人工智能和数据科学中的法律问题 | Legal issues in artificial intelligence and data science |
