工程学院
硕士专业介绍
技术进步、对医学期望的提高、预期寿命的延长以及法律、道德和经济因素导致了医学成像和诊断的巨大扩展。对基于数字的医疗保健解决方案的需求越来越大，以满足患者不断变化的需求和期望。
我们的诊断、数据和数字健康硕士课程将培训学生在尖端诊断和成像技术的理论和实践实施方面，并让他们接触到使用数据科学、人工智能和机器学习的成熟和新兴应用。
毕业后，学生将有能力在关键的科学和技术领域继续深造（博士），或在广泛的行业就业，如诊断和制药行业、生命科学和临床试验公司、健康科技中小企业以及研究机构。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 华威大学诊断、数据和数字健康硕士 | 25年9月开放 | £29,880 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5（小分6）托福92（阅读22，听力21，口语23，写作21） | 24年10月2日开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 现代诊断方法 | Modern Approaches to Diagnostics |
| 2 | 用于诊断的 AI 和机器学习 | AI and Machine Learning for Diagnostics |
| 3 | 运营管理和临床系统改进 | Operational Management and Clinical Systems Improvement |
| 4 | 生物医学工程中的计算智能 （ES97K） | Computational Intelligence in Biomedical Engineering (ES97K) |
| 5 | 小组研究项目 | Group Research Project |
| 6 | 研究项目（诊断、数据、数字健康） | Research Project (Diagnostics, Data, Digital Health) |
