计算机与数学科学学院
硕士专业介绍
作为一个领先的国际金融中心，香港拥有众多金融机构，是通往世界的门户。为了在日益复杂的金融市场中提供创新和稳定的金融服务，专业人士需要具备数学、统计学、金融和编程方面的高级知识。该项目旨在提供深入的课程培训，涵盖量化和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能，使我们的毕业生能够在不同市场条件下专业、竞争地进行决策。此外，该项目还为学生提供了在金融科技新时代所需的各种新技能和技术的扎实培训，包括人工智能、区块链、云计算和大数据。我们的毕业生将成为金融行业和相关领域的领先专业人士，并能够熟练应用先进的量化方法和最新的技术，推动金融创新和金融科技的发展。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港理工大学量化金融及金融科技硕士 | 开放申请时间：2025年7月2日， 早轮申请截止时间 2025年10月15日， 主轮申请截止时间 2026年1月15日，次轮申请截止时间：2026年4月30日 26年春季入学：25年10月24日截止 | 426000 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.0 托福80 | 第一轮：24年9月25日-24年11月19日；第二轮：25年4月30日截止 | 1.5年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 高频交易 | Advanced Topics in High Frequency Trading |
| 2 | 定量金融高级专题 | Advanced Topics in Quantitative Finance |
| 3 | 金融市场 | Financial Markets |
| 4 | 金融科技 | Financial Technology |
| 5 | 投资科学 | Investment Science |
| 6 | 衍生品定价的数学模型 | Mathematical Models of Derivative Pricing |
| 7 | 商务分析会计 | Accounting for Business Analysis |
| 8 | 计算和技术在会计和金融中的应用 | Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance |
| 9 | 业务风险管理 | Business Risk Management |
| 10 | 深度学习 | Deep Learning |
| 11 | 通过编程进行财务分析和估值 | Financial Analysis and Valuation with Programming |
| 12 | 固定收益和信用风险 | Fixed-income and Credit Risk |
| 13 | 预测和应用时间序列分析 | Forecasting and Applied Time Series Analysis |
| 14 | 机器学习及其在金融中的应用 | Machine Learning and Applications in Finance |
| 15 | 数据科学原理 | Principles of Data Science |
| 16 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
