交叉学院
硕士专业介绍
可持续发展与环境分析硕士（SEA）项目是对21世纪可持续发展和环境管理需求不断增长的回应。本专业独特之处在于其专注于数据分析，以协助可持续转型并实现联合国可持续发展目标（SDGs）。该项目围绕SDGs展开，涵盖了大部分目标，包括可负担的清洁能源（SDG7）、可持续城市与社区（SDG11）和气候行动（SDG13）等。学生将学习分析环境数据和设计有效可持续性计划的策略，深入了解影响可持续发展的社会、经济和环境因素。数据分析也是实施环境、社会和治理（ESG）规划的关键工具，这是该项目的核心组成部分。SEA学生将学习如何利用数据分析评估和改善组织和项目的ESG绩效，以及向利益相关者传达他们的ESG影响并解决ESG挑战。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 岭南大学可持续性与环境分析硕士 | 25年10月1日-26年6月30日 | 188,000 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.0托福79 | 24年10月7日—25年5月16日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 地理空间智能促进可持续发展 | Geospatial Intelligence for Sustainable Development |
| 2 | 气候变化素养与科学 | Climate Change Literacy and Science |
| 3 | 可持续发展与环境沟通 | Sustainability and Environmental Communication |
| 4 | 城市生态与可持续规划 | Urban Ecology and Sustainable Planning |
| 5 | 环境、社会及管治（ESG）规划概论 | Introduction to Environmental, Social and Governance (ESG) Planning |
| 6 | R统计：环境问题数据分析和建模 | Data Analysis and Modelling in the R Statistical Environment for Environmental Issues |
| 7 | 实践和研究培训：环境、社会和可持续未来的主题 | Practical and Research Training: Topics in Environment, Society, and Sustainable Future |
| 8 | 绿色能源与可持续发展 | Green Energy and Sustainability |
