健康科学学院
硕士专业介绍
本研究生学位将以您现有的定量知识为基础，为您提供成为医疗保健领域数据科学家所需的统计分析、计算机科学和健康研究方面的专业知识。
您将全面掌握现代数据科学的计算和统计方法，但重点是理解、应用和适应健康领域的实际问题。
您将掌握管理和探索大型健康数据集所需的计算技能，以便深入了解健康研究并为其提供信息。您的分析技能将通过使用 R 和 Python 等统计和计算软件，在真实医疗数据集上得到培养。
与此同时，您还将学习前沿的机器学习和人工智能方法，了解如何利用这些方法来回答临床问题，从而将计算分析、统计思维和医学研究的力量和潜力结合起来，改善健康状况。
数据科学家成功的一个重要因素是与他人沟通的能力。为了培养这些技能，您将参与一个小型项目，并在整个课程中学习咨询技能和其他各种专业技能。
该小型项目将涉及管理、探索和分析由实际问题和数据集产生的数据，并就研究结果提交报告。这将使您为独立的健康数据科学项目做好准备，并培养重要的专业和沟通技能。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 莱斯特大学人口健康数据科学理学硕士 | 19750 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| Overall IELTS score of 6.5, with a minimum score of 6 in every element or equivalent | 24年10月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 医学统计基础 | Fundamentals of Medical Statistics |
| 2 | 健康数据科学基础 | Foundations of Health Data Science |
| 3 | 统计建模（全日制） | Statistical Modelling (Full-time) |
| 4 | 统计建模（非全日制） | Statistical Modelling (Part-time) |
| 5 | 统计计算与推理 | Statistical Computing and Inference |
| 6 | 计算密集型方法 | Computationally Intensive Methods |
| 7 | 高级统计建模（全日制） | Advanced Statistical Modelling (Full-time) |
| 8 | 高级统计建模（非全日制） | Advanced Statistical Modelling (Part-time) |
| 9 | 流行病学 | Epidemiology |
| 10 | 健康数据科学的其他专题 | Further Topics in Health Data Science |
| 11 | ||
| 12 | 授课模块之后将进行健康数据科学项目。 | Taught modules will be followed by the Health Data Science Project. |
