计算机
硕士专业介绍
增强对人工智能基础知识的理解，培养人工智能技术的实践技能，深入研究各种人工智能应用和人工智能驱动的业务创新。
无论你有工程、数学、计算机科学、商业背景，还是对将人工智能应用于工业有浓厚兴趣，本课程都将帮助你发展知识和技能，彻底改变我们使用人工智能的工作、生活和创新方式，比如医疗、金融和机器人行业。
您将深入研究人工智能和机器学习的核心，并探索深度学习的复杂世界。你还将参与一个关于人工智能风险和道德的小组项目，在那里你不仅要开发人工智能技术，还要制定商业战略。您将有机会向领先的风险投资家和创新投资者展示您的人工智能想法。
您将开发驱动人工智能创新，创建人工智能解决方案，在现实世界中部署人工智能应用程序以及攻读博士学位所需的专业知识和技能。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 帝国理工学院人工智能应用与创新硕士 | 商学院：25年8月开放（个别专业有轮次，具体见官网）其他学院：25年10月开放 | £43,800 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思7，小分6.5；托福100，小分22 | 商学院24年8月开放 其他学院24年10月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 关于人工智能风险和伦理的小组项目 | Group Project on AI Ventures and Ethics |
| 2 | Python和机器学习 | Python and Machine Learning |
| 3 | 深度学习 | Deep Learning |
| 4 | 创新管理 | Innovation Management |
| 5 | 量子人工智能(独立研究) | Quantum AI (Independent Study) |
| 6 | 物联网与应用 | Internet of Things and Applications |
| 7 | 机器人技术的基础和创新应用 | Fundamentals and Innovative Applications of Robotics |
| 8 | 医学成像中的可信赖人工智能 | Trustworthy Artificial Intelligence in Medical Imaging |
| 9 | 医疗保健中可操作决策的机器学习 | Machine Learning for Actionable Decision-Making in Healthcare |
| 10 | 流数据的机器学习 | Machine Learning for Streamed Data |
| 11 | AI的设计思维 | Design Thinking for AI |
| 12 | 应对气候变化的机器学习 | Machine Learning for Tackling Climate Change |
