工程和物理科学学院
硕士专业介绍
我们的金融数据科学硕士课程是金融、数学、统计学和数据科学的突破性融合，旨在推动你在金融行业的职业生涯达到新的高度。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 伯明翰大学金融数据科学硕士 | 2025年10月1日开放 | 31,390 . |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.0雅思6 （小分5.5）托福80（口语21，其他19）PTE: Academic 64 with no less than 59 in all four skills | 2024年10月1日开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 核心模块 | Core modules |
| 2 | 算法和高频交易 | Algorithmic and High Frequency Trading |
| 3 | 深度学习 1 | Deep Learning 1 |
| 4 | 统计推断基础 | Foundations of Statistical Inference |
| 5 | 时间序列和预测 | Time Series and Prediction |
| 6 | 金融数据科学项目 | Financial Data Science Project |
| 7 | 可选模块 | Optional modules |
| 8 | 高级数理金融 | Advanced Mathematical Finance |
| 9 | 贝叶斯推理与计算 | Bayesian Inference and Computation |
| 10 | 计算统计学 | Computational Statistics |
| 11 | 数据可视化 | Data Visualisation |
| 12 | 深度学习 2 | Deep Learning 2 |
| 13 | 金融数学 | Financial Mathematics |
| 14 | 利率和信用风险建模 | Interest Rate and Credit Risk Modelling |
| 15 | 机器学习的大规模优化 | Largescale Optimization for Machine Learning |
| 16 | 数学金融 | Mathematical Finance |
| 17 | 数学证券化 | Mathematical Securitisation |
| 18 | 量化基金管理 | Quantitative Funds Management |
| 19 | 统计机器学习 | Statistical Machine Learning |
| 20 | 统计建模 | Statistical Modelling |
| 21 | 随机过程 | Stochastic Processes |
