化学
硕士专业介绍
在这门硕士课程中，探索化学实践是如何经历一场革命的。
你将了解化学研究是如何由于自动化、人工智能和大数据的进步而发生转变的。
您还将分析数字分子设计如何将合成和制造从小分子转变为材料和疫苗。
本课程将培养你对计算建模的理解。您将研究通过它可以预测复杂分子和系统的行为的方法，以及如何使用它来实时监控并行实验。
您将从数字化学职权范围内的广泛项目中进行选择，并在实施机器学习策略方面建立您的专业知识。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 帝国理工学院数字化学和人工智能与自动化硕士 | 商学院：25年8月开放（个别专业有轮次，具体见官网）其他学院：25年10月开放 | £41,300 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5，小分6；托福92，小分20 | 商学院24年8月开放 其他学院24年10月开放 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 化学数据分析 | Data Analytics in Chemistry |
| 2 | ||
| 3 | 化学家的“黑客” | ‘Hacking’ for Chemists |
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| 5 | 化学，药物发现和材料自动化 | Automation in Chemistry, Drug Discovery and Materials |
| 6 | ||
| 7 | 数据科学与人工智能伦理 | Ethics in Data Science and Artificial Intelligence |
| 8 | ||
| 9 | 杂志俱乐部 | Journal Club |
| 10 | ||
| 11 | 化学中的人工智能:材料 | Artificial Intelligence in Chemistry: Materials |
| 12 | ||
| 13 | 化学中的人工智能:药物发现 | Artificial Intelligence in Chemistry: Drug Discovery |
| 14 | ||
| 15 | 实验设计(DoE) | Design of Experiments (DoE) |
| 16 | ||
| 17 | 化学企业家精神和化学可持续创新 | Chemical Entrepreneurship and Sustainability Innovation in Chemistry |
| 18 | ||
| 19 | 化学关键概念 | Key Concepts in Chemistry |
| 20 | ||
| 21 | Python编程 | Programming in Python |
| 22 | ||
| 23 | 研究项目 | Research Project |
