工学院
硕士专业介绍
本专业旨在为来自不同学科的专业人士提供知识与技能，使其能够在各自领域负责任地应用人工智能解决问题。本课程弥合了人工智能理论与实际应用之间的差距，帮助跨领域专业人士将AI技术负责任地融入工作流程，提升组织效率。通过严谨的课程体系，学员将掌握：人工智能核心基础知识，深入理解关键概念与方法论；前沿AI技术洞察，保持创新领先优势；AI实践应用经验，赋能其在相关行业高效且符合伦理地落地人工智能技术。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 南洋理工大学应用人工智能计算硕士 | 26年3月入学：25年8月1日—25年9月15日 26秋季：25年11月4日—26年3月31日 | S$65,400 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6 托福85 | 25年5月31日 | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 应用人工智能编程 | Applied AI Programming |
| 2 | 人工智能算法基础与应用 | AI Algorithms Fundamentals & Application |
| 3 | 人工智能用户体验与数据可视化设计原则 | AI UX & Data Visualisation Design Principles |
| 4 | 数据治理、准备与分析的最佳实践 | Best Practices in Data Governance, Preparation, & Analytics |
| 5 | 人工智能伦理与治理基础 | AI Ethics & Governance Fundamentals |
| 6 | 解决人工智能伦理与治理问题 | Addressing Issues in AI Ethics & Governance |
| 7 | 负责任的生成人工智能与应用 | Responsible Generative AI & Applications |
| 8 | 解决生成人工智能系统设计和部署问题 | Addressing Issues in Generative AI System Design and Deployment |
| 9 | 银行与金融领域的人工智能 | AI in Banking & Finance |
| 10 | 教育领域的人工智能 | AI in Education |
| 11 | 医疗保健领域的人工智能 | AI in Healthcare |
| 12 | 法律领域的人工智能 | AI in Law |
| 13 | 制造业领域的人工智能 | AI in Manufacturing |
| 14 | 营销领域的人工智能 | AI in Marketing |
| 15 | 项目管理领域的人工智能 | AI in Project Management |
| 16 | 公司赞助的顶点项目 | Company-sponsored Capstone Project |
| 17 | 代理人工智能与应用 | Agentic AI and Applications |
| 18 | 推荐系统 | Recommendation System |
| 19 | 法学硕士与 RAG | LLM and RAG |
| 20 | 强化学习 | Reinforcement Learning |
| 21 | Transformer 与生成对抗网络 | Transformer and Generative Adversarial Network |
| 22 | 深度学习与应用 | Deep Learning and Applications |
| 23 | 计算机视觉与应用 | Computer Vision and Applications |
| 24 | NLP 与应用 | NLP and Applications |
| 25 | 嵌入式人工智能与应用 | Embedded AI and Applications |
