理工学院
硕士专业介绍
本专业旨在培养具有金融理论基础和高级数学应用能力的专业型复合人才。项目课程涵盖金融数学相关的核心知识和方法，旨在培养同学们运用量化分析、数学建模和数据驱动等方法解决金融问题的能力。毕业生预期将掌握量化投资、算法交易、风险管理等金融核心知识，深入学习应用数学相关的专业知识，如：高等数值方法、高等概率理论与数理统计、随机与偏微分方程、高等精算学等。除此之外，同学们还将接触到计算机技术相关的基础理论知识和技术方法，如机器学习、人工智能、金融科技等。课程设计强调跨学科的知识融合和技能训练，并提供多种研究和实践机会。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港中文大学（深圳）金融数学硕士 | 288000元 | |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5，托福79 | 第一批：25年3月28日——25年5月10日 | 2年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 投资组合和资产管理 | |
| 2 | 金融中的数学基础 | |
| 3 | 金融中的算法设计与运用 | |
| 4 | 风险建模的统计方法 | |
| 5 | 算法投资 | |
| 6 | 国情教育课程 | |
| 7 | 机器学习 | |
| 8 | 金融计量与应用 | |
| 9 | 市场微观结构与算法交易 | |
| 10 | 固定收益证券分析 | |
| 11 | 信用风险建模与产品 | |
| 12 | 人工智能金融科技 | |
| 13 | 高等数值方法 | |
| 14 | 高等概率理论与数理统计 | |
| 15 | 金融数学专题 | |
| 16 | 金融工程中的计算方法 | |
| 17 | 随机与偏微分方程 | |
| 18 | 高等精算学 | |
| 19 | 随机分析 | |
| 20 | 创新实践 | |
| 21 | 国情教育课程 |
