数据科学学院
硕士专业介绍
本专业涵盖统计学的核心知识与方法，专注于理论基础与实践技能的培养，特别是在人工智能与大数据分析领域的深度融合。课程设计强调理论与实践相结合，学生将接触到贝叶斯统计、高级回归分析、时间序列分析等课程。通过本专业的学习，学生将全面掌握基于模型的统计分析工具和方法，这些方法广泛应用于多个行业，例如互联网行业中的统计学习与智能推荐系统、金融行业中的金融数据分析与智能风控、咨询行业中的运营管理/营销管理与智能决策支持，以及制药行业中的临床试验设计与智能数据分析。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2026 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港中文大学（深圳）统计学硕士 | 第一轮 2025年9月10日 - 2025年11月30日 第二轮 2025年12月1日 - 2026年2月28日 第三轮 2026年3月1日 - 2026年4月30日 | 288000元 |
| 语言要求 | 2025 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5，托福79 | 第一轮：2025年3月28日——2025年4月30日 第二轮：2025年5月1日——2025年5月31日 | 2年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不需要 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 贝叶斯与计算统计 | |
| 2 | 高等回归方法 | |
| 3 | 时间序列分析 | |
| 4 | 多元统计分析 | |
| 5 | 统计学习 | |
| 6 | 机器学习 | |
| 7 | 数据可视化 | |
| 8 | 最优化 | |
| 9 | 应用回归分析 | |
| 10 | 随机模拟 | |
| 11 | 金融数据分析 | |
| 12 | 生物医学研究的统计方法 | |
| 13 | 定量风险管理 | |
| 14 | Python编程 | |
| 15 | 信用风险模型和产品 | |
| 16 | 大数据建模与管理 | |
| 17 | 因果推理 |
