数据科学学院
硕士专业介绍
该计划旨在培养数据分析和业务意识的毕业生，以满足对高级数据科学技能不断增长的需求，并为毕业生准备将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。它还旨在帮助已建立的数据分析专业人员提升他们的技术管理和开发技能，并为来自各个领域的学生迅速过渡到数据科学职业提供坚实的途径。
硕士专业相关信息
| 专业名称 | 2025 Fall 申请时间 | 学费（当地货币） |
|---|---|---|
| 香港城市大学数据科学硕士 | 24年9月16日—25年3月31日 | 312000 |
| 语言要求 | 2024 Fall 申请时间 | 学制 |
| 雅思6.5 托福79 六级450 | 23年12月12日-24年3月31日（延期至5月31日） | 1年 |
| 更多内容 | GMAT/GRE 要求 | 关注 "Mastermate" 官方公众号（详见页面底部二维码）, 回复关键词【指导书】免费获取最新留学申请手册 | 不要求 |
硕士课程内容
| 序号 | 课程中文名称 | 课程英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 探索性数据分析和可视化 | Exploratory Data Analysis and Visualization |
| 2 | 数据科学研究项目 | Research Projects for Data Science |
| 3 | 统计机器学习I | Statistical Machine Learning I |
| 4 | 统计机器学习II | Statistical Machine Learning II |
| 5 | 存储和检索数据 | Storing and Retrieving Data |
| 6 | 贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis |
| 7 | 智慧城市的数据分析 | Data Analytics for Smart Cities |
| 8 | 数据挖掘和知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery |
| 9 | 数据驱动运筹学 | Data-driven Operations Research |
| 10 | 深度学习 | Deep Learning |
| 11 | 论文 | Dissertation |
| 12 | 动态规划和强化学习 | Dynamic Programming and Reinforcement Learning |
| 13 | 实验设计与回归 | Experimental Design and Regression |
| 14 | 电子商务的资讯保安 | Information Security for eCommerce |
| 15 | 机器学习:原理与实践 | Machine Learning: Principles and Practice |
| 16 | 大规模机器学习 | Machine Learning at Scale |
| 17 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 18 | 网络生活与数据科学 | Networked Life and Data Science |
| 19 | 在线学习与优化 | Online Learning and Optimization |
| 20 | 数据科学优化 | Optimization for Data Science |
| 21 | 预测分析和金融应用 | Predictive Analytics and Financial Applications |
| 22 | 注重隐私的技术 | Privacy-enhancing Technologies |
| 23 | 数据科学的社会基础 | Social Foundations of Data Science |
| 24 | 分类数据分析的统计方法 | Statistical Methods for Categorical Data Analysis |
| 25 | 机器学习的随机优化 | Stochastic Optimization for Machine Learning |
| 26 | 时间序列与递归神经网络 | Time Series and Recurrent Neural Networks |
| 27 | 金融工程与技术主题 | Topics in Financial Engineering and Technology |
